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規(guī)劃論：線性規(guī)劃、非線性規(guī)劃尘奏、動態(tài)規(guī)劃等概念整理
各種規(guī)劃一直神秘的不敢去觸碰，也一直是個疙瘩在腦子里，為此今天特意了解了一下页徐。 規(guī)劃論 規(guī)劃論又稱數(shù)學規(guī)劃惧笛，運籌學的一個分支仲翎。規(guī)劃論是指在既定條...
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項目 1: 預測波士頓房價機器學習工程師納米學位 模型評價與驗證 項目 1: 預測波士頓房價 歡迎來到機器學習工程師納米學位的第一個項目壶辜！在此文件中悯舟，有些示例代碼已經(jīng)提供...
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項目 0: 預測泰坦尼克號乘客生還率機器學習工程師納米學位 機器學習基礎 項目 0: 預測泰坦尼克號乘客生還率 1912年担租，泰坦尼克號在第一次航行中就與冰山相撞沉沒砸民，導致了大部分乘...
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自然語言處理NLP算法總結(jié)（持續(xù)更新）
分詞 最大匹配法（機械分詞）n-gram 計算兩個單詞或者多個單詞同時出現(xiàn)的概率hmmcrf 詞性標注 crf 命名實體識別NER CRFbiL...
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特征縮放對哪些機器學習算法結(jié)果有影響
在對數(shù)據(jù)分析建模時，常常需要先進行預處理，特征縮放是一種消除變量尺度差異的一種方法岭参。以下對最近的學習做一點記錄反惕，指出的算法覆蓋并不全面。 為什么...
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Adaboost理解筆記(matlab實現(xiàn))目前集成學習有bagging演侯、boosting算法姿染，兩者異同可以參考這篇博客隨機森林（RandomForest）是一種bagging的方法；Ad...
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機器學習算法概述（持續(xù)更新）
機器學習算法廣泛秒际，各種衍生算法太多太多悬赏，各顯其招。這里根據(jù)自己工作學習的經(jīng)驗只能大概總結(jié)如下（按一般數(shù)據(jù)處理流程區(qū)分） 數(shù)據(jù)預處理算法 基本處理...
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記錄使用random.shuffle函數(shù)遇到的一個坑
最近在做tensorflow相關項目時娄徊，遇到一個問題是這樣的： 訓練程序運行后損失函數(shù)loss開始在不斷減小闽颇，沒過多久卻越來越大，最后固定值不變...
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flask+uwsgi+supervisor+nginx在局域網(wǎng)服務器上部署實踐flask可以快速的搭建http服務寄锐，但是為了搭建網(wǎng)站還是需要web服務器和相關監(jiān)控管理操作兵多，一套flask、uwsgi橄仆、supervisor剩膘、...