各種規(guī)劃一直神秘的不敢去觸碰，也一直是個疙瘩在腦子里央串，為此今天特意了解了一下褐缠。 規(guī)劃論 規(guī)劃論又稱數(shù)學(xué)規(guī)劃蹂匹，運(yùn)籌學(xué)的一個分支。規(guī)劃論是指在既定條件（約束條件）下蚤认，按照某一衡量...
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規(guī)劃論：線性規(guī)劃捂贿、非線性規(guī)劃、動態(tài)規(guī)劃等概念整理
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項(xiàng)目 1: 預(yù)測波士頓房價機(jī)器學(xué)習(xí)工程師納米學(xué)位 模型評價與驗(yàn)證 項(xiàng)目 1: 預(yù)測波士頓房價 歡迎來到機(jī)器學(xué)習(xí)工程師納米學(xué)位的第一個項(xiàng)目米苹！在此文件中，有些示例代碼已經(jīng)提供給你烙懦，但你還需要實(shí)現(xiàn)更多的功能...
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項(xiàng)目 0: 預(yù)測泰坦尼克號乘客生還率機(jī)器學(xué)習(xí)工程師納米學(xué)位 機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ) 項(xiàng)目 0: 預(yù)測泰坦尼克號乘客生還率 1912年，泰坦尼克號在第一次航行中就與冰山相撞沉沒赤炒，導(dǎo)致了大部分乘客和船員身亡氯析。在這個入門項(xiàng)目中...
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自然語言處理NLP算法總結(jié)（持續(xù)更新）
分詞 最大匹配法（機(jī)械分詞）n-gram 計算兩個單詞或者多個單詞同時出現(xiàn)的概率hmmcrf 詞性標(biāo)注 crf 命名實(shí)體識別NER CRFbiLSTM-CRF 關(guān)鍵詞提取 t...
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特征縮放對哪些機(jī)器學(xué)習(xí)算法結(jié)果有影響
在對數(shù)據(jù)分析建模時，常常需要先進(jìn)行預(yù)處理莺褒，特征縮放是一種消除變量尺度差異的一種方法掩缓。以下對最近的學(xué)習(xí)做一點(diǎn)記錄，指出的算法覆蓋并不全面遵岩。 為什么需要特征縮放： 舉個例子：根據(jù)...
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Adaboost理解筆記(matlab實(shí)現(xiàn))目前集成學(xué)習(xí)有bagging你辣、boosting算法，兩者異同可以參考這篇博客隨機(jī)森林（RandomForest）是一種bagging的方法尘执；Adaboost舍哄、GBDT、XGB...
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機(jī)器學(xué)習(xí)算法概述（持續(xù)更新）
機(jī)器學(xué)習(xí)算法廣泛誊锭，各種衍生算法太多太多表悬，各顯其招。這里根據(jù)自己工作學(xué)習(xí)的經(jīng)驗(yàn)只能大概總結(jié)如下（按一般數(shù)據(jù)處理流程區(qū)分） 數(shù)據(jù)預(yù)處理算法 基本處理 歸一化 ：0~1之間 標(biāo)準(zhǔn)化...
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記錄使用random.shuffle函數(shù)遇到的一個坑
最近在做tensorflow相關(guān)項(xiàng)目時丧靡，遇到一個問題是這樣的： 訓(xùn)練程序運(yùn)行后損失函數(shù)loss開始在不斷減小蟆沫，沒過多久卻越來越大，最后固定值不變温治。 還以為產(chǎn)生了震蕩饭庞，但最后l...
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flask+uwsgi+supervisor+nginx在局域網(wǎng)服務(wù)器上部署實(shí)踐flask可以快速的搭建http服務(wù)，但是為了搭建網(wǎng)站還是需要web服務(wù)器和相關(guān)監(jiān)控管理操作熬荆，一套flask舟山、uwsgi、supervisor卤恳、nginx是較好的完整解決方案...
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attention機(jī)制理解筆記attention機(jī)制來自于視覺的感知捏顺，對某些關(guān)鍵區(qū)域聚焦，其應(yīng)用在圖片上可行纬黎，是否可以應(yīng)用在文本處理幅骄。答案是可行的，其實(shí)當(dāng)我們快讀閱讀或者讀長篇文本的時候本今，我們的注意力是集...
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最近學(xué)習(xí)相關(guān)序列模型的一點(diǎn)記錄
之前看了一個用rnn作詩拆座、寫文章比較典型的例子：https://github.com/hzy46/Char-RNN-TensorFlow其訓(xùn)練過程： 假設(shè)batchsize=...
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感知機(jī)神經(jīng)元編程 和 sigmoid神經(jīng)元編程練習(xí)
perceptron: 激活函數(shù) 感知機(jī)模型：f(x)=sign(w*x+b) sigmoid: 激活函數(shù)：sigmoid:1/(1+exp(x)) 感知機(jī)與logistic...
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生物群體自動漸進(jìn)排序規(guī)律發(fā)現(xiàn)
我們經(jīng)常會有這樣一個體驗(yàn)： 一個圈子翎嫡、或者一個團(tuán)隊(duì)、或者三五個好友在一起共事的時候永乌，隨著時間的推移惑申，每個人的工作能力、交流意識翅雏、甚至自信心等在群體中會漸漸呈現(xiàn)出高低層次圈驼，原來...
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有用
tensorflow命令行參數(shù)
深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)往往有過多的Hyperparameter需要調(diào)優(yōu)，優(yōu)化算法望几、學(xué)習(xí)率碗脊、卷積核尺寸等很多參數(shù)都需要不斷調(diào)整，使用命令行參數(shù)是非常方便的橄妆。有兩種實(shí)現(xiàn)方式衙伶，一是利用p...
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