1. 圖像配準(zhǔn)的基本概念 Image registration 是指同一目標(biāo)的兩幅或者兩幅以上的圖像在空間位置的對準(zhǔn)。圖像配準(zhǔn)技術(shù)的過程亲桥，稱為圖像匹配或者圖像相關(guān)（image...
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圖像配準(zhǔn)
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@迷宮小巷 不客氣
使用高效子像素卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的實時單圖像和視頻超分辨率
這篇是Real-Time Single Image and Video Super-Resolution Using an Efficient Sub-Pixel Convo...
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生成對抗網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練心得
訓(xùn)練WGAN的時候，有幾個方面可以調(diào)參： a. 調(diào)節(jié)Generator loss中GAN loss的權(quán)重窝稿。 G loss和Gan loss在一個尺度上或者G loss比G...
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圖像增強(qiáng)
部分內(nèi)容來源于：http://lijiwei19850620.blog.163.com/blog/static/97841538201210239635623/ 圖像增強(qiáng)即增...
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風(fēng)格遷移論文總結(jié)
本文是基于neural style transfer a review 以及其他相關(guān)論文伴榔。 1. 基于圖像迭代的描述性神經(jīng)方法 代表性文章時gaty的開山之作纹蝴，A neura...
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我的理解是庄萎，文章說了：一般來說，圖像風(fēng)格化的結(jié)果不應(yīng)該取決于內(nèi)容圖的對比度塘安，風(fēng)格上的差距被設(shè)計用來將元素從風(fēng)格圖轉(zhuǎn)移到內(nèi)容圖惨恭，因此風(fēng)格化后圖的對比度應(yīng)該是近似于風(fēng)格圖的對比度的。所以我覺得實例正則化能消除內(nèi)容圖的對比度的影響耙旦。如果使用批正則化的話脱羡，達(dá)不到這個效果。
[譯] Instance Normalization: The Missing Ingredient for Fast Stylization
題目：《實例正則化：快速風(fēng)格化缺失的成分》 文章地址：《Instance Normalization: The Missing Ingredient for Fast Sty...
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機(jī)器學(xué)習(xí)之分類性能度量指標(biāo) : ROC曲線免都、AUC值锉罐、正確率、召回率同見博客：http://zhwhong.cn/2017/04/14/ROC-AUC-Precision-Recall-analysis/(對Latex公式支持更好) 在分類任...
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傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)算法(一)本章節(jié)主要介紹機(jī)器學(xué)習(xí)傳統(tǒng)算法的監(jiān)督學(xué)習(xí)部分绕娘。監(jiān)督學(xué)習(xí)算法主要解決回歸和分類兩大問題脓规。只能做回歸的算法是線性回歸，只能做分類的算法是邏輯回歸和貝葉斯分類险领。其他的算法既可以做回...
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傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)算法(二)這章節(jié)主要介紹機(jī)器學(xué)習(xí)傳統(tǒng)算法的非監(jiān)督學(xué)習(xí)的部分侨舆。是否有監(jiān)督（supervised），就看輸入數(shù)據(jù)是否有標(biāo)簽（label）绢陌。輸入數(shù)據(jù)有標(biāo)簽挨下，則為有監(jiān)督學(xué)習(xí)，沒標(biāo)簽則為無監(jiān)督學(xué)...
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卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)1. 局部感受野 我們把輸入像素連接到一個隱藏神經(jīng)元層脐湾，但是我們不會把每個輸入像素連接到每個隱藏神經(jīng)元臭笆。相反，我們只是把輸入像素進(jìn)行小的秤掌，局部區(qū)域的連接愁铺。說確切點，隱藏層中的...
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改進(jìn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)的方法1. 交叉熵代價函數(shù) 采用MSE作為代價函數(shù)存在一個問題孟岛，那么就是當(dāng)人工神經(jīng)元在其犯錯比較大的情況下學(xué)習(xí)很有難度瓶竭。這里的學(xué)習(xí)緩慢，實際上指的是這些偏導(dǎo)數(shù)很小蚀苛。那么我們看一下s...
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神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)1. 感知器 一個感知器接受幾個二進(jìn)制的輸入在验，并產(chǎn)生一個二進(jìn)制的輸出玷氏。其中堵未，每個輸入都配有相應(yīng)的權(quán)重來表示輸入對于輸出的重要性。和權(quán)重一樣盏触，閾值是一個實數(shù)渗蟹。 2. S型神經(jīng)元...
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五. 基于生成對抗網(wǎng)絡(luò)1. SRGAN 論文題目：Photo-Realistic Single Image Super-Resolution Using a Generative Adversar...
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五. 算法之排序算法本文的整理基于：http://blog.csdn.net/hguisu/article/details/7776068 排序有內(nèi)部排序和外部排序块饺，內(nèi)部排序是數(shù)據(jù)記錄在內(nèi)存中進(jìn)...
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六. 算法之查找算法本文的整理基于：http://blog.csdn.net/qq_23217629/article/details/52517741 查找定義：根據(jù)給定的某個值，在查找表中確定...
