第一篇 FCN 論文題目：Fully Convolutional Networks for Semantic Segmentation 提出時(shí)間：2015年 論文地址：htt...
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目標(biāo)檢測(cè)算法經(jīng)典論文回顧（二） -
目標(biāo)檢測(cè)算法經(jīng)典論文回顧（一）第一篇 RCNN 論文名稱：Rich feature hierarchies for accurate object detection and semantic segme...
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EfficientNet模型的完整細(xì)節(jié)本文介紹了一種高效的網(wǎng)絡(luò)模型EfficientNet植袍，并分析了 EfficientNet B0 至B7的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)之間的差異惧眠。谷歌AI在這篇文章中：https://arxiv....
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目標(biāo)跟蹤入門篇—相關(guān)濾波目標(biāo)跟蹤是計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域的一個(gè)重要問(wèn)題于个，目前廣泛應(yīng)用在體育賽事轉(zhuǎn)播氛魁、安防監(jiān)控和無(wú)人機(jī)、無(wú)人車厅篓、機(jī)器人等領(lǐng)域。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)贷笛，目標(biāo)跟蹤就是在連續(xù)的視頻序列中应又，建立所要跟蹤物體的位置關(guān)...
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十大PyTorch最常用的轉(zhuǎn)換函數(shù)介紹 Pytorch是一個(gè)深度學(xué)習(xí)框架乏苦，廣泛用于圖像分類、分割、目標(biāo)識(shí)別等各種任務(wù)汇荐。在這種情況下洞就，我們必須處理各種類型的數(shù)據(jù)。很可能在大多數(shù)情況下旬蟋，數(shù)據(jù)可能不是我們所需要的格...
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深度學(xué)習(xí)的目標(biāo)跟蹤算法綜述
基本信息 作者：李璽, 查宇飛, 張?zhí)熘? 崔振, 左旺孟, 侯志強(qiáng), 盧湖川, 王菡子. 關(guān)鍵詞：視覺(jué)目標(biāo)跟蹤; 深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò); 相關(guān)濾波器; 深度孿生網(wǎng)絡(luò); 強(qiáng)化學(xué)習(xí); ...
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生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)GAN-PyTorch庫(kù)GAN 自從被提出后革娄，便迅速受到廣泛關(guān)注。大體上GAN 可分為兩類拦惋，一類是無(wú)條件下的生成匆浙；另一類是基于條件信息的生成。近日厕妖，來(lái)自韓國(guó)浦項(xiàng)科技大學(xué)的碩士生在 GitHub 上開...
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深度學(xué)習(xí)的目標(biāo)跟蹤算法綜述
基本信息 作者：李璽, 查宇飛, 張?zhí)熘? 崔振, 左旺孟, 侯志強(qiáng), 盧湖川, 王菡子. 關(guān)鍵詞：視覺(jué)目標(biāo)跟蹤; 深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò); 相關(guān)濾波器; 深度孿生網(wǎng)絡(luò); 強(qiáng)化學(xué)習(xí); ...