這里以ffmpeg為例 A.有root 權(quán)限 http://ffmpeg.org/releases/查看所需要的ffmpeg版本 1.下載最新源碼包并解壓wget http:...
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在有root權(quán)限，或者沒有root權(quán)限情況下，linux 安裝ffmpeg等軟件的方式
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Pytorch 中 Bi-GRU / Bi-LSTM 的輸出問題
??在 PyTorch 中疹蛉，GRU / LSTM 模塊的調(diào)用十分方便犁享，以 GRU 為例搞隐，如下： ??其中讼庇，output[:, -1, :] 即為 hidden姻采。LSTM 只是...
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遠(yuǎn)程服務(wù)器離線安裝vscode及擴(kuò)展組件1. 場景 ??本地（Windows 10）安裝了vscode崇堵，因為環(huán)境型诚、資源等都是在服務(wù)器上（Ubuntu），因此想要通過vscode遠(yuǎn)程連接服務(wù)器筑辨，實現(xiàn)在本地操作服務(wù)器的...
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4.2 機(jī)器學(xué)習(xí) —— KNN & K-Means
這是一篇李航老師《統(tǒng)計學(xué)習(xí)方法（第二版）》中KNN和K-Means部分的閱讀筆記俺驶，文中用到了一些書中的表述和自己的理解。 1. KNN（k 近鄰算法） 1）是什么 ??這是一...
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2019-11-06 廣告點擊率預(yù)測：DeepCTR 庫的簡單介紹
??很幸運， CTR 領(lǐng)域有一個方便易用的工具包——“deepctr”暮现，它的出現(xiàn)不僅僅降低了廣告點擊率預(yù)測模型的上手難度还绘，方便進(jìn)行模型對比，也讓給了我們機(jī)會從這些優(yōu)秀的源碼中...
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Google 自然語言處理（NLP）最新預(yù)訓(xùn)練模型 ALBERT??模型來自論文 Google 最近公布的論文 《ALBERT: A LITE BERT FOR SELF-SUPERVISED LEARNING OF LANGUAGE R...
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Pytorch 中的 Tensor , Variable & Parameter
一栖袋、 Tensor & Variable & Parameter 1. Tensor ??pytorch中的Tensor類似于numpy中的array拍顷，之所以“另起爐灶”，是...
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遠(yuǎn)程訪問服務(wù)器Jupyter Notebook的兩種方法
最近工作站的驅(qū)動崩了塘幅，無法顯示圖形界面昔案，也沒辦法teamviewer了，這時候又需要運行ipython notebook电媳，咋辦呢踏揣，幸好搜羅到兩種方法遠(yuǎn)程訪問jupyter n...
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python中的string.split()和re.split()
現(xiàn)在我有一個字符串： string.split() 要求是按標(biāo)點符號將文本切分成幾個部分，先看python內(nèi)置的split()方法 可以看到split('匾乓。')確實將這個字符...
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論文閱讀與實踐筆記（一）：Document Modeling with External Attention for Sentence Extraction最近學(xué)習(xí)了一篇關(guān)于句子抽取的論文——Document Modeling with External Attention for Sentence Extraction[1]捞稿，...
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一些NLP coding中的小知識（python）——持續(xù)更新
1. 讀文件時娱局，如果遇到了類似 "gbk’ codec can’t decode bytes in position 31023: illegal multibyte seq...
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Python中 append|extend|insert|add 區(qū)別
append(seq) 將對象作為一個整體，添加到列表末尾咧七，添加后列表僅增加1個元素衰齐。該對象可以是任意數(shù)據(jù)類型，函數(shù)沒有返回值继阻。 extend(seq) 將一個可迭代對象中的...
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與陽光共進(jìn)早餐<br><br>2024要重新加油<br>最近恢復(fù)更新啦穴翩，期待多多交流耶～～<br><br>歡迎大家郵件找我討論學(xué)術(shù)問題<br>個人主頁：<a href="https://links.jianshu.com/go?to=http%3A%2F%2Fyuqianfu.com%2F" target="_blank">http://yuqianfu.com/</a><br><br>永遠(yuǎn)熱愛生活<br>永遠(yuǎn)熱淚盈眶<br>
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keras-二分類芒帕、多分類旨在使用keras構(gòu)建出二分類和多分類模型，給出相關(guān)代碼丰介。 機(jī)器學(xué)習(xí)問題中背蟆，二分類和多分類問題是最為常見，下面使用keras在imdb和newswires數(shù)據(jù)上進(jìn)行相應(yīng)的實驗...
