Q GBDT是一種基于前向策略的加法模型, 每階段使用一個(gè)基模型去擬合上一階段基模型的殘差. 殘差是連續(xù)值, 因此用到的是回歸樹(shù). 為什么當(dāng)GBDT用作分類任務(wù)時(shí)可以選擇d...

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Q GBDT是一種基于前向策略的加法模型, 每階段使用一個(gè)基模型去擬合上一階段基模型的殘差. 殘差是連續(xù)值, 因此用到的是回歸樹(shù). 為什么當(dāng)GBDT用作分類任務(wù)時(shí)可以選擇d...
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hands on machine learning with scikit-learn and tensorflowreading note CHAPTER 14: RNN ...
這篇是 The Unreasonable Effectiveness of Recurrent Neural Networks(by Andrej Karpathy,Stan...
作者: Christopher Olah (OpenAI)譯者:朱小虎 Xiaohu (Neil) Zhu(CSAGI / University AI)原文鏈接:https:...