
@Voodooal .一般是指用數(shù)據(jù)里面全部的變量~~~,一般對非連續(xù)變量都建議用factor變一下
機器學習算法介紹(附上R和python程序)-第二期翻譯/編輯/原創(chuàng)Vivian Ouyang 這個介紹主要是方便剛?cè)胄械臄?shù)據(jù)科學家渔呵。通過這個指導怒竿,使你直接解決機器學習的問題以及從中獲得經(jīng)驗。而且我會盡量用簡單易懂的方式來介紹...
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翻譯/編輯/部分原創(chuàng) Vivian Ouyang 原作者:Sunil Ray 在機器學習中录豺,很多時候你會掙扎于怎么提高模型的準確率朦肘。在這種時刻,數(shù)據(jù)探索的一些方法將幫助你解決...
翻譯/編輯/部分原創(chuàng)Vivian Ouyang 原作者:Sunil Ray 在機器學習中,很多時候你會掙扎于怎么提高模型的準確率咏花。在這種時刻趴生,數(shù)據(jù)探索的一些方法將幫助你解決這...
@xkkd 那個feature_1完全是預測量阀趴,因為沒有l(wèi)oss,而feature是包括loss(因變量)的了
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@文質(zhì)彬爵士 一起玩喲~~~
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