發(fā)簡信
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畫一棵樹放吩，用來決策
#決策樹簡介#決策樹（Decision Tree）是一種簡單但是廣泛使用的分類器隧魄。通過訓練數(shù)據(jù)構(gòu)建決策樹角钩，可以高效的對未知的數(shù)據(jù)進行分類抹剩。決策數(shù)...
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最“懶惰”的kNN分類算法
1. K-近鄰算法#### k-近鄰算法（k Nearest Neighbor）米绕，是最基本的分類算法他匪，其基本思想是采用測量不同特征值之間的距離方...
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邏輯回歸：比概念稍微深入一點的細節(jié)1 邏輯回歸的定位 首先片择，邏輯回歸是一種分類（Classification）算法劫狠。比如說： 給定一封郵件拴疤，判斷是不是垃圾郵件 給出一個交易明細數(shù)...
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關(guān)于目標，你要學會”聰明地制定独泞、細致地拆解及高效地執(zhí)行“
1 當你把目標制定的足夠“聰明”（SMART）呐矾，這個目標才有可執(zhí)行的意義 毋庸置疑，每個人都需要目標阐肤，因為目標是一個人未來的方向和不斷前進的動力...
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一名業(yè)余數(shù)據(jù)分析愛好者對于北京朝陽北苑地區(qū)各小區(qū)房價的粗淺分析1 數(shù)據(jù)來源 本次分析的數(shù)據(jù)源來自鏈家網(wǎng)凫佛。鏈家網(wǎng)中有"二手房-成交房源"這個板塊，可以查看到所有通過鏈家成交的二手房的信息孕惜，其中最值得稱贊的是成...
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數(shù)據(jù)挖掘的入門概念1 數(shù)據(jù)挖掘 數(shù)據(jù)挖掘（Data Mining愧薛，簡稱DM），是指從大量的數(shù)據(jù)中衫画，挖掘出未知的且有價值的信息和知識的過程 2 機器學習 與 數(shù)據(jù)挖...
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華山論劍的活動預算問題（爬山算法）1. 組團旅游問題 有一天毫炉，東邪西毒南帝北丐中神通決定搞一次華山論劍，于是這五絕需要從四面八方坐飛機到西安咸陽機場削罩，然后一起租車到華山比武： 王...
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搜索引擎的基本原理
搜索引擎最初階段： 利用網(wǎng)頁爬蟲進行抓取瞄勾，通過網(wǎng)頁中的鏈接層層深入，對網(wǎng)頁去掉Tag后進行分詞弥激，保存每個單詞在網(wǎng)頁中的位置……查詢時允許多單詞进陡，...
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分類算法之樸素貝葉斯（NaiveBayes）
我個人認為，在數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域微服，分類算法是最為重要趾疚。它根據(jù)以往的數(shù)據(jù)來對新的數(shù)據(jù)做預測。垃圾郵件判斷以蕴，潛在用戶挖掘等都會用到分類算法糙麦。今天把總結(jié)樸素...