程sir

沒有數(shù)學含義，比如男和女沒法做數(shù)學運算

聚類、K-Means蹈丸、例子背犯、細節(jié)

聚類##### 今天說聚類，但是必須要先理解聚類和分類的區(qū)別山林，很多業(yè)務(wù)人員在日常分析時候不是很嚴謹，混為一談邢羔，其實二者有本質(zhì)的區(qū)別驼抹。 分類其實是從特定的數(shù)據(jù)中挖掘模式，作出判...

程sir

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程sir

分類變量不是數(shù)值拜鹤，計算兩個點距離沒意義

聚類框冀、K-Means、例子敏簿、細節(jié)

聚類##### 今天說聚類明也，但是必須要先理解聚類和分類的區(qū)別，很多業(yè)務(wù)人員在日常分析時候不是很嚴謹惯裕，混為一談温数，其實二者有本質(zhì)的區(qū)別。 分類其實是從特定的數(shù)據(jù)中挖掘模式轻猖，作出判...

程sir

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程sir

@eva_qin 謝謝

聚類帆吻、K-Means、例子咙边、細節(jié)

聚類##### 今天說聚類猜煮，但是必須要先理解聚類和分類的區(qū)別次员，很多業(yè)務(wù)人員在日常分析時候不是很嚴謹，混為一談王带，其實二者有本質(zhì)的區(qū)別淑蔚。 分類其實是從特定的數(shù)據(jù)中挖掘模式，作出判...

程sir

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程sir

@劉天斯 謝謝支持

數(shù)據(jù)挖掘的入門概念

1 數(shù)據(jù)挖掘 數(shù)據(jù)挖掘（Data Mining愕撰，簡稱DM）刹衫，是指從大量的數(shù)據(jù)中，挖掘出未知的且有價值的信息和知識的過程 2 機器學習 與 數(shù)據(jù)挖掘 與數(shù)據(jù)挖掘類似的有一個術(shù)語...

程sir

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程sir

自己其實也嚇一跳

記第一次遇到銀行卡詐騙

2016年1月28日搞挣，晚上10點多带迟，經(jīng)歷了人生中第一次銀行卡電話詐騙： （10：02） 收到一條建行的短信，說我的卡“轉(zhuǎn)賬支取支出”人民幣17600元 （10：02） 收...

程sir

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程sir

“2.具體收益囱桨，包括可量化和補課量化的” 有錯別字~

建立用戶與產(chǎn)品的情感關(guān)聯(lián)仓犬，最有效的辦法是打造用戶反饋體系

你肯定遇到過類似的事： 大學同學開了一家飯店，你時常會光顧舍肠，雖沒有折扣自從你喜歡的C羅代言了Nike搀继，你再也沒買過Adidas有了一次因為上菜慢而打折的經(jīng)歷后，你更喜歡去海底...

韓敘

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程sir

#決策樹簡介#決策樹（Decision Tree）是一種簡單但是廣泛使用的分類器。通過訓練數(shù)據(jù)構(gòu)建決策樹们童，可以高效的對未知的數(shù)據(jù)進行分類畔况。決策數(shù)有兩大優(yōu)點：1）決策樹模型可以...

程sir

1. K-近鄰算法#### k-近鄰算法（k Nearest Neighbor），是最基本的分類算法慧库，其基本思想是采用測量不同特征值之間的距離方法進行分類。 2. 算法原理#...

程sir

#決策樹簡介#決策樹（Decision Tree）是一種簡單但是廣泛使用的分類器齐板。通過訓練數(shù)據(jù)構(gòu)建決策樹，可以高效的對未知的數(shù)據(jù)進行分類葛菇。決策數(shù)有兩大優(yōu)點：1）決策樹模型可以...

程sir

1. K-近鄰算法#### k-近鄰算法（k Nearest Neighbor）甘磨，是最基本的分類算法，其基本思想是采用測量不同特征值之間的距離方法進行分類眯停。 2. 算法原理#...

程sir

1 當你把目標制定的足夠“聰明”（SMART）椎侠，這個目標才有可執(zhí)行的意義 毋庸置疑第租，每個人都需要目標，因為目標是一個人未來的方向和不斷前進的動力我纪。制定目標有一個SMART框架...