之前寫馬氏鏈的算法時，對于一個字典套列表（例如a={"a":a,"b":[1,2,3]}）荣暮，我直接使用b=a這種方式進行賦值（拷貝）庭惜，儲存a的同時，再使用a的值使用其他方法進...
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python-深拷貝和淺拷貝（字典賦值混亂） -
基于隱馬爾可夫模型的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢預(yù)測方法論文：文志誠,陳志剛.基于隱馬爾可夫模型的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢預(yù)測方法[J].中南大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版),2015,46(10):3689-3695.摘要為了給網(wǎng)絡(luò)管理員制定決策和防...
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使用git將本地項目放到github遠程倉庫中首先穗酥，你有了一個github賬戶护赊，然后下載了git。砾跃。骏啰。這兩步ok了，接著做： github建立一個遠程倉庫： 點擊GitHub右上角的頭像蜓席，然后出來一個下拉框器一，點擊your...
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python Markov馬爾科夫網(wǎng)絡(luò)節(jié)點狀態(tài)預(yù)測并篩選小樣本之前寫的基于馬爾科夫的小樣本節(jié)點檢測文章里的內(nèi)容~~ 馬爾科夫決策過程是在隨機過程的基礎(chǔ)上提出來的课锌，是對強化學(xué)習(xí)(RL)問題的數(shù)學(xué)描述厨内。 馬爾科夫性需要滿足：現(xiàn)在，將來和過去...
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python 最小距離分類器
機器學(xué)習(xí)的作業(yè)渺贤，做最小距離分類器給了61條數(shù)據(jù)雏胃，然后有6個特征一個結(jié)果（1，0）算法步驟如下 先將61條數(shù)據(jù)按照結(jié)果進行分類（1的是數(shù)據(jù)集data1志鞍，0是數(shù)據(jù)集data0） ...
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信息系統(tǒng)之間數(shù)據(jù)對接的方法和實例信息系統(tǒng)A和信息系統(tǒng)B瞭亮，假設(shè)B要訪問A的數(shù)據(jù)庫 問題： ◎是否擔(dān)心數(shù)據(jù)丟失，比如丟失率1%固棚？ ◎系統(tǒng)時效性要求是否很高统翩，比如是：實時、秒級此洲、分鐘級還是小時級厂汗？ ◎系統(tǒng)間網(wǎng)絡(luò)環(huán)...
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生成滿足泊松分布的隨機數(shù)，以及python實現(xiàn)
泊松分布是一個離散型隨機變量分布呜师，其分布律是： 其中參數(shù)λ是單位時間(或單位面積)內(nèi)隨機事件的數(shù)學(xué)期望娶桦。 k是隨機事件發(fā)生的個數(shù) 泊松分布適合于描述單位時間內(nèi)隨機事件發(fā)生的次...
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為layer彈出層中的表單綁定一個隨機ID在iframe彈出層綁定一個用時間戳隨機生成的id，目的很簡單，就是為了在生成數(shù)據(jù)時是唯一生成衷畦，避免我數(shù)據(jù)庫如果有重復(fù)id或者其他原因引起的錯誤栗涂。 隨機生成id的js函數(shù)是這...
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垃圾郵件過濾--樸素貝葉斯 (Python)
目錄 內(nèi)容概況 認識樸素貝葉斯 郵件過濾系統(tǒng) 內(nèi)容概況 現(xiàn)實生活中，我們會在各類網(wǎng)站使用自己的電子郵箱注冊祈争，避免不了網(wǎng)站會時不時的給我們發(fā)送一些垃圾郵件斤程。我們的目的是手寫一個...
