樓主你好衔肢,寫的很實(shí)在独撇。我正好在看這塊猜扮,有兩個(gè)問題想請(qǐng)教下绸狐。第一個(gè)是怎么返回當(dāng)前篩選出來的特征列名爆捞?返回出來的是array數(shù)據(jù)驯耻,沒有列名养叛。第二個(gè)是fclass_if和f_regression,我理解f檢驗(yàn)?zāi)繕?biāo)變量應(yīng)該是連續(xù)變量蛙卤,但是sklearn文檔給出label/feature的描述狠半,搞糊涂了,又沒有具體計(jì)算公式颤难,f_rehression中還給出了pearson的公式神年,轉(zhuǎn)化成f值,蒙圈了行嗤。懇請(qǐng)指點(diǎn)下已日,謝謝
SelectKBestfrom sklearn.feature_selection import SelectKBest http://scikit-learn.org/stable/module...