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  • mongoDB中聚合(aggregate)的具體使用

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    數(shù)據(jù)挖掘的知識清單 數(shù)據(jù)挖掘的基本流程: 1.商業(yè)理解:數(shù)據(jù)挖掘不是目的劣摇,我們的目的是更好地幫助業(yè)務(wù)珠移。所以第一步要從商業(yè)的角度理解項目需求,在這個基礎(chǔ)上末融,再對數(shù)據(jù)挖掘的目標(biāo)進(jìn)...

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    matplotlib 里可以用英語的顏色單詞來表示顏色钧惧,今天找了一下,發(fā)現(xiàn)一張對應(yīng)圖勾习,可以說是涵蓋了大部分的顏色浓瞪,不用再去不斷的試顏色了。

  • pandas 中的等號'='和copy()

    最近看到有人在項目中用到 dataframe.copy(deep = True)這種用法,有點好奇 =艺栈,copy()英岭,copy(deep = True)的區(qū)別,所以記錄學(xué)習(xí)結(jié)...

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    帕累托法則 :又稱20/80法則湿右,同樣的投入放在不同的地方會產(chǎn)生不同的效益诅妹。比如一個公司80%的利潤常常來自于20%的產(chǎn)品。使用貢獻(xiàn)度分析來分析獲利最高的80%的產(chǎn)品毅人。 一點...

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    Matplotlib 中文用戶指南 4.5 標(biāo)注

    標(biāo)注 原文:Annotation 譯者:飛龍 協(xié)議:CC BY-NC-SA 4.0 基本標(biāo)注 使用text()會將文本放置在軸域的任意位置吭狡。 文本的一個常見用例是標(biāo)注繪圖的某...

  • 相關(guān)性分析的TIPS

    相關(guān)性分析 tips:相關(guān)性分析不要局限在數(shù)值型數(shù)據(jù)和數(shù)值型數(shù)據(jù)之間(散點圖),還有其他的相關(guān)性可供分析: 1.數(shù)值型數(shù)據(jù)和數(shù)值型數(shù)據(jù)之間的相關(guān)性:用散點圖丈莺。 2.分類變量和...

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    數(shù)據(jù)分析的5個步驟 1.提問映挂。可以針對現(xiàn)在已有的數(shù)據(jù)提出問題盗尸,也可以提出新的問題然后針對性的收集數(shù)據(jù)柑船。提問是數(shù)據(jù)分析最重要的一步,數(shù)據(jù)分析的最終目標(biāo)就是回答問題泼各。 2.清理數(shù)...

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一個數(shù)據(jù)分析師
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