換新工作后接手的第一個項目奇坑無比偏陪,外部不配合、系統(tǒng)問題多煮嫌、業(yè)務合作方不給力……在這樣一個背景下可想而知項目有多爛笛谦。偏偏我接手之后還是按照正常節(jié)奏去推進昌阿,導致拖了三四個月還沒...
任何人的成長都不是一瞬間完成的恳邀,大家都是一步步走過來的,比的是持續(xù)性和穩(wěn)定性灶轰。所以谣沸,請對自己耐心一點,再耐心一點笋颤。 現(xiàn)在在做一個APP項目乳附,相當于從之前的PC端B端產(chǎn)品經(jīng)理轉(zhuǎn)...
意圖識別:分類問題 槽值檢測:序列標注任務 目的:將用戶的輸入轉(zhuǎn)換成結(jié)構化數(shù)據(jù) 對話管理敞嗡,對話狀態(tài)追蹤:記住之前的信息颁糟,并追蹤新的槽值,直到足夠充分 可依據(jù)規(guī)則實現(xiàn)秸妥,如if滚停、...
日前有同事離職键畴,他身上的任務就交到我的手里。 任務是一個web端數(shù)據(jù)統(tǒng)計查看系統(tǒng)的改版突雪,同事走之前已經(jīng)設計完成,后面由我接手咏删。本來以為按照PRD一步步開發(fā)就可以了惹想,誰知遇到了...
從BERT到XLNet——李文哲 論文作者是以解決問題的思路展開研究的 廣義自回歸 目錄: 1督函、無監(jiān)督預訓練 2嘀粱、自回歸&bert的目標函數(shù):DAE,去噪自編碼 遷移學習: ...
Bank在前兩句是銀行锋叨,后兩行是河床(river bank) ELMo:用長文本訓練詞向量,而不是窗口宛篇;使用了CNN建立詞的表達 一個詞給出三個Embedding娃磺,不是固定的...
沒有免費的午餐定律:沒有任何算法能在任何情況下都是最佳 注意力機制&神經(jīng)機器翻譯(袁源) ELMo:上下文相關的詞向量方式叫倍,基于BILSTM的 不用RNN可不可以做NLP偷卧,除...
Transformer(變形金剛)的一個重要應用是bert Transformer是一種seq2seq模型,它的特殊之處是大量地用了self-attention layer ...
本節(jié)先討論怎樣計算偏導數(shù)來實現(xiàn)logistic回歸中單個樣本實例的一次梯度下降法听诸。本節(jié)使用導數(shù)流程圖來計算logistic回歸中的梯度下降坐求。 計算logistic回歸要做的是...
可以說,一個神經(jīng)網(wǎng)絡的計算都是按照前向或反向傳播過程來實現(xiàn)的妒穴。首先用初始參數(shù)計算出神經(jīng)網(wǎng)絡的輸出宋税,緊接著進行一個反向傳播操作讼油,用來計算出對應的梯度或者導數(shù)杰赛,用于更新參數(shù)。 ...
為了訓練logistic回歸模型的參數(shù)w及b,需要定義一個成本函數(shù)召川,即用logistic回歸訓練的成本函數(shù)南缓。 為了讓模型來通過學習調(diào)整參數(shù),要給一個m個樣本的訓練集荧呐。而是對一...
這是一個學習算法汉形,用在監(jiān)督學習問題中。若輸出y標簽是0或1時倍阐,這是一個二元分類問題概疆。已知的輸入特征向量x可能是一張圖,希望它識別出這里有沒有貓岔冀。你需要一個算法,可以給出一個預...
logistic回歸是一個用于二分分類的算法概耻。 例子:假如你有一張圖片作為輸入使套,想要輸出識別此圖的標簽,是貓則為1鞠柄,不是則為0侦高。用y來表示輸出的結(jié)果標簽。 圖片在計算機中是如...