本文基于實(shí)際生產(chǎn)環(huán)境中的Thrift+zookeeper實(shí)現(xiàn)的rpc調(diào)用總結(jié)盖灸，大致有以下幾個(gè)部分：1: 服務(wù)端將服務(wù)注冊(cè)在zk中1.1 解析服務(wù)端的網(wǎng)卡IP；1.2 獲取zo...
IP屬地：江蘇
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thrift+zk實(shí)現(xiàn)服務(wù)的注冊(cè)预伺，發(fā)現(xiàn)，調(diào)用 -
kafka-kafka+sparkstreaming不丟數(shù)據(jù)的方案一磺芭、從kafka讀數(shù)據(jù)保證不丟失的方案 ?0.8版本 lines對(duì)象里面有偏移量,但是凡事代碼對(duì)這個(gè)對(duì)象做了任何算子的操作(比如map),偏移量就丟失了.所以調(diào)用了creat...
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sparkstreaming讀取kafka數(shù)據(jù)源流程解析(0.10版本)
針對(duì)0.10及以上版本的kafka, spark推出了更簡(jiǎn)潔的模式進(jìn)行數(shù)據(jù)讀取, jar包名稱為spark-streaming-kafka-0-10_2.12. 這種方式可...
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131赁炎、Spark核心編程進(jìn)階之yarn模式運(yùn)行spark作業(yè)
前提 如果想要讓spark作業(yè)可以運(yùn)行在yarn上面，那么首先就必須在spark-env.sh文件中钾腺，配置HADOOP_CONF_DIR或者YARN_CONF_DIR屬性徙垫，值...
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【Spark】Spark 運(yùn)行架構(gòu)--YARN-Client
本篇結(jié)構(gòu)： YARN-Client 工作流程圖 YARN-Client 工作流程 YARN-Client 模式啟動(dòng)類圖 YARN-Client 實(shí)現(xiàn)原理 YARN-Clien...
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【Spark】Spark 運(yùn)行架構(gòu)--YARN 運(yùn)行模式本篇結(jié)構(gòu)： 運(yùn)行架構(gòu)組成 運(yùn)行模式介紹 兩個(gè)重要類 TaskScheduler 和 SchedulerBackend yarn 運(yùn)行模式 YARN-Client 和 YARN...
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大數(shù)據(jù)之Hadoop-HDFS第1章 HDFS概述 1.1 HDFS產(chǎn)出背景及定義 1.1.1 HDFS產(chǎn)生背景 隨著數(shù)據(jù)量越來(lái)越大，在一個(gè)操作系統(tǒng)存不下所有的數(shù)據(jù)放棒，那么就分配到更多的操作系統(tǒng)管理的磁盤中...
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Hadoop集群搭建
1. 集群環(huán)境規(guī)劃 2. 新建用戶及用戶組 3. 修改master(172...6)主機(jī)名 4. 配置ip與主機(jī)名映射 4. 配置免密登錄 3. 解壓并配置環(huán)境變量 4. h...
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Spark從入門到入土(四)：SparkStreaming集成kafka一姻报、SparkStreaming概念 SparkStreaming是一個(gè)準(zhǔn)實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)處理框架，支持對(duì)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流進(jìn)行可擴(kuò)展间螟、高吞吐量吴旋、容錯(cuò)的流處理损肛，SparkStreaming...
