概述 論文主要觀點 本文將抽取網(wǎng)絡中節(jié)點的特征轉(zhuǎn)化成最優(yōu)化一個“可能性”目標函數(shù)問題两嘴，這個“可能性”是該節(jié)點可以保存其鄰居節(jié)點的信息娇未。 成果 node2vec演训，如上述限佩，利用S...
發(fā)簡信
IP屬地：廣東
-
node2vec: Scalable Feature Learning for Networks
-
[譯] TensorFlow 白皮書Neil Zhu，簡書ID Not_GOD焚挠，University AI 創(chuàng)始人 & Chief Scientist蟹肘，致力于推進世界人工智能化進程。制定并實施 UAI 中長期增...
-
理解 LSTM 網(wǎng)絡作者： Christopher Olah （OpenAI）譯者：朱小虎 Xiaohu (Neil) Zhu（CSAGI / University AI）原文鏈接：https:...