微信公眾號：長尾科技<br>（科普相對論疫剃、量子力學(xué)昭殉、計算機(jī)佳魔、數(shù)學(xué)鸿市，讓高深的科學(xué)理論通俗易懂起來嘁酿，讓科學(xué)可愛起來）

曾幾何時雹姊，在學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)的時候股缸，沒有認(rèn)識到為什么要學(xué)？學(xué)了該怎么用吱雏？ 后來真正的理解了：不是知識用不到敦姻，而是你的層次還達(dá)不到使用這些知識的境界！ 反過來又說明我們的教育是有問題的歧杏，老師講課的時候镰惦，只講怎么證明定理，確沒有跟我去講誰得滤？在什么時候陨献？因為什么？要去證明這個定理懂更。 其結(jié)果可想而知眨业。最近拜讀了數(shù)學(xué)大家華羅庚的《數(shù)學(xué)歸納法》急膀，才真正體會什么是真正的數(shù)學(xué)科學(xué)家。建立這個專題是為了收集在機(jī)器學(xué)習(xí)過程中所用到數(shù)學(xué)知識龄捡。僅是運用卓嫂，簡介，詳細(xì)的還需要各位去看書聘殖。并且自己運算晨雳。

分享深度學(xué)習(xí)餐禁、機(jī)器學(xué)習(xí)、計算機(jī)視覺突照、模式識別帮非、資源語言處理、推薦系統(tǒng)等領(lǐng)域的一些技術(shù)

誠招管理員陨舱！聯(lián)系我~ 本專題專注于大數(shù)據(jù)技術(shù)，包括但不限于：分布式系統(tǒng)版仔，hadoop游盲，spark，storm蛮粮，mesos背桐，hbase，zookeeper蝉揍。链峭。。 Tips:如果是自己學(xué)習(xí)這些技術(shù)又沾，通過社區(qū)學(xué)習(xí)是一個不錯的方式弊仪。 JIRA:https://issues.apache.org/jira/browse/SPARK/?selectedTab=com.atlassian.jira.jira-projects-plugin:summary-panel

機(jī)器學(xué)習(xí)(Machine Learning励饵，ML)是研究計算機(jī)怎樣模擬或?qū)崿F(xiàn)人類的學(xué)習(xí)行為，以獲取新的知識或技能滑燃，重新組織已有的知識結(jié)構(gòu)使之不斷改善自身的性能役听。數(shù)據(jù)挖掘是從海量數(shù)據(jù)中獲取有效的、新穎的、潛在有用的典予、最終可理解的模式的非平凡過程甜滨。數(shù)據(jù)挖掘中用到了大量的機(jī)器學(xué)習(xí)界提供的數(shù)據(jù)分析技術(shù)和數(shù)據(jù)庫界提供的數(shù)據(jù)管理技術(shù)，機(jī)器學(xué)習(xí)是數(shù)據(jù)挖掘的一個重要的工具瘤袖。機(jī)器學(xué)習(xí)交流群：613944735

專注機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)分析捂敌，Python艾扮、R、Ruby占婉、MATLAB泡嘴、Mathematica。

機(jī)器學(xué)習(xí)算法關(guān)注機(jī)器學(xué)習(xí)，人工智能纹腌，數(shù)據(jù)挖掘，計算機(jī)視覺等相關(guān)領(lǐng)域的文章

本專題招募管理員，有意向請簡信私聊击困，謝謝涎劈！ 用來分享機(jī)器學(xué)習(xí)，深度學(xué)習(xí)阅茶，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)蛛枚，計算機(jī)視覺等領(lǐng)域的一些技術(shù)。 Machine Learning 學(xué)習(xí)資料：http://www.reibang.com/p/e0238db24973 相關(guān)參考： 1. [Coursera - Machine Learning by Andrew Ng]：https://www.coursera.org/learn/machine-learning 2. [ Stanford CS231n Course]：http://cs231n.github.io/ 課程整理：http://www.reibang.com/p/182baeb82c71 3. [深度學(xué)習(xí)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(英文原版)]：http://neuralnetworksanddeeplearning.com/ [GitBook同步鏈接]：https://www.gitbook.com/book/tigerneil/neural-networks-and-deep-learning-zh/details 4. [UFLDL教程]：http://deeplearning.stanford.edu/wiki/index.php/UFLDL%E6%95%99%E7%A8%8B （中文） http://ufldl.stanford.edu/wiki/index.php/UFLDL_Tutorial （英文） 5. [Deep Learning - An MIT Press book]：http://www.deeplearningbook.org/ 6. [Neural Network Playground]： http://playground.tensorflow.org/ 7. [A Guide to Deep Learning]： http://www.reibang.com/p/6752a8845d01 8. [知乎“機(jī)器學(xué)習(xí)”專欄]： https://www.zhihu.com/collection/108812637 9. [How do Convolutional Neural Networks work?] http://www.reibang.com/p/fe428f0b32c1 …… 希望大家可以相互交流脸哀，相互學(xué)習(xí)蹦浦！

使用Python語言盲镶，及其在因特網(wǎng)信息數(shù)據(jù)獲取（爬蟲）和數(shù)據(jù)挖掘蝌诡、機(jī)器學(xué)習(xí)上的應(yīng)用溉贿。也包含python的基本使用。

借一斑略知全豹宣蠕，以一目盡傳精神例隆。 投稿須知： 1.本專題收錄各種類型短篇小說，內(nèi)容須言 之有物植影。 2.內(nèi)容須為原創(chuàng)裳擎，結(jié)構(gòu)完整（未完待續(xù)及連 載小說請勿投）。 3.字?jǐn)?shù)要求：三千字以上思币，三萬字以下鹿响。 4.文章排版整潔，段落分明谷饿，無明顯錯別 字惶我。 5.優(yōu)秀短篇，編輯將會手動加入短篇小說月刊專題博投，并邀請加入優(yōu)秀作者群绸贡。 更多投稿要求請點擊《短篇小說專題投稿指南》http://www.reibang.com/p/e46829ef7a33 專題主編：蘇小飛 http://www.reibang.com/u/7ef36743bc26 申請短篇小說專題群交流學(xué)習(xí)，請?zhí)砑又骶幪K小飛微信13953505883毅哗，編輯李布波微信18764407758听怕。加微信請備注“短篇小說群”。

關(guān)注公眾號：蘇羽Loner，了解一個有趣翅睛、奇幻的九零后作家声搁。

國學(xué)即中國固有的學(xué)術(shù)疏旨，而傳統(tǒng)文化是指中國傳統(tǒng)社會，中華民族的整體生活方式和價值系統(tǒng)扎酷，其精神學(xué)術(shù)層面檐涝，包括知識、信仰法挨、藝術(shù)骤铃、宗教、哲學(xué)坷剧、法律惰爬、道德等。本專題收錄與國學(xué)及傳統(tǒng)文化相關(guān)的討論及思考惫企，歡迎各位朋友投稿撕瞧。 ? 【國學(xué)與傳統(tǒng)文化專題投稿須知】? 1陵叽、題材：本專題收錄古詩詞、古文丛版、曲賦巩掺、民族音樂、民族戲劇页畦、民間曲藝胖替、國畫、書法豫缨、對聯(lián)独令、燈謎、射覆好芭、酒令燃箭、歇后語等； 2舍败、原創(chuàng)：所有投稿作品招狸，必須為原創(chuàng)； 3邻薯、標(biāo)點：行文若使用了標(biāo)點符號裙戏，須全文規(guī)范； 4厕诡、排版：整潔有序累榜，不能亂七八糟；配圖相宜木人，不宜過多且最好與內(nèi)容相符；斷行適當(dāng)冀偶，空格間隙不要太大醒第；格式相符，詩有詩的講究进鸠，詞有詞的分寸稠曼；? 5、禁令：請勿密集投稿客年，不得在文中出現(xiàn)一切廣告霞幅、公眾號、二維碼量瓜、帶水印的圖片司恳、外鏈網(wǎng)址，污穢之語绍傲，如違規(guī)則一律拒稿扔傅，屢教不改者耍共，本專題將永遠(yuǎn)拉黑。 ?投稿指南：http://www.reibang.com/p/29ffcb15d6ab

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Hi哄辣，很高興在@IT·互聯(lián)網(wǎng)專題遇見你。 收錄范圍：收錄IT&互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)觀察與思考赠尾，數(shù)碼產(chǎn)品極客體驗分析等類型文章 投稿須知：http://www.reibang.com/p/4edc76104c27 專題主編：@若錦 http://www.reibang.com/u/e4c63b354a77 官方社群：可聯(lián)系添加 @若錦 加入專題官方社群交流力穗、學(xué)習(xí)，添加時備注簡書ID气嫁。

故事專題寸宵，不論是旅行生活中親身經(jīng)歷的真實故事崖面，還是童話玄幻遐想的虛構(gòu)故事，這里記錄你的每個故事梯影。 歡迎向我們投稿你的故事巫员！ 所投稿件必須是一個完整的故事，故事包括但不限于：小說甲棍、世間故事简识、敘事散文、以敘事為主的回憶錄…… 投稿前感猛，請閱讀最有趣的投稿指南： http://www.reibang.com/p/9da8500a57f0 投稿須知： 1.建議題材：有情節(jié)的小說七扰、身邊的故事、敘事游記陪白、以敘事為主的回憶錄颈走、職業(yè)故事等。 2.不建議題材：連載咱士、只有大道理的雞湯疫鹊、成功學(xué)袖瞻、工具文、詩歌拆吆、觀點時評類文章等聋迎。 3.文章在一千字以上，排版合理枣耀，不影響閱讀體驗霉晕。 4.禁止外鏈宣傳。不得有個人微信捞奕、微信公眾號牺堰、微博、豆瓣鏈接颅围。 專題主編：似舞 http://www.reibang.com/u/021585ebd561 目前【故事】專題已建有專題社群伟葫，私信主編暗號“我愛故事”，即可獲得入群鏈接院促。任何投稿疑惑筏养，寫作問題，感情困難常拓，都可以進(jìn)群進(jìn)行申訴渐溶，會有專人解決你的問題。