240 發(fā)簡信
IP屬地:新澤西州
  • @橙子活在夢里_3b31 你好递雀,如果你對教育不感興趣闲先,也未計劃畢業(yè)后從事教育行業(yè)歧蒋,就不要申這個專業(yè)了吧荔燎。

    你所不知道的Learning Analytics

    前言 在介紹Learning Analytics之前叼架,我先簡單介紹一下我自己米死,以及開這個專欄在初衷具垫。 我是哥倫比亞大學(xué)教育學(xué)院人類發(fā)展系學(xué)習(xí)分析專業(yè)的在讀研究生欺冀,這是我在這個...

  • @飛奔的五花肉肉 你好 歡迎交流

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  • 你好,該項目的應(yīng)用在美國的EdTech公司非常普遍职车,以紐約的EdTech公司為例瘫俊,如McGraw-Hill Education鹊杖、BrainPOP、New Classroom扛芽、Classroom Inc等公司都在學(xué)習(xí)分析方面有所研究骂蓖,會結(jié)合其教育產(chǎn)品進(jìn)行不斷完善,對學(xué)生學(xué)習(xí)行為進(jìn)行深度分析川尖,這個研究方向也算是美國EdTech公司必備的研究方向登下。

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  • 感謝閱讀馍悟!我對國內(nèi)EdTech非常感興趣畔濒,很愿意有更多交流哦!

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  • 學(xué)妹你好:
    歡迎你加入Learning Analytics專業(yè)趣兄!未來實習(xí)情況主要還是要靠自己尋找,但是畢業(yè)項目會附帶一個實習(xí)毛嫉,這個實習(xí)是由導(dǎo)師分配的诽俯。建議多參加本專業(yè)TCLA的Happy Hour,會有機(jī)會獲得不少經(jīng)驗分享甚至內(nèi)推機(jī)會哦承粤!

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  • 你好,所有關(guān)于該項目的介紹和入學(xué)要求請參照學(xué)校官網(wǎng)的介紹彻舰。該項目是STEM~

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  • 機(jī)器學(xué)習(xí)(Machine Learning)&深度學(xué)習(xí)(Deep Learning)資料(Chapter 1)

    機(jī)器學(xué)習(xí)(Machine Learning)&深度學(xué)習(xí)(Deep Learning)資料(Chapter 1) 注:機(jī)器學(xué)習(xí)資料篇目一共500條,篇目二開始更新 希望轉(zhuǎn)載的朋...

  • 120
    在McGraw-Hill Education實習(xí),我所學(xué)到的

    在Learning Analytics的第三個學(xué)期尚胞,所有學(xué)生開始準(zhǔn)備Capstone Project硬霍。Capstone Project是Learning Analytics專...

  • @李子樹_7c95 你好,感謝閱讀~這個專業(yè)對本科要求沒有特別嚴(yán)格笼裳,金融背景對你學(xué)習(xí)這個專業(yè)是有幫助的唯卖。關(guān)于申請難度粱玲,這個我不好衡量,應(yīng)該是哥大的平均申請難度拜轨。此外抽减,關(guān)于與其他專業(yè)交流,我覺得這個要看你自己橄碾,因為所有課程都是開放的卵沉,我們專業(yè)的很多必修課都有不少其他專業(yè)的學(xué)生來聽,分組討論堪嫂、小組作業(yè)偎箫,認(rèn)識其他專業(yè)的同學(xué)的途徑有很多,你參加學(xué)薪源活動也可以跟其他專業(yè)的人有交流。所以你與其他專業(yè)的交流跟專業(yè)人數(shù)沒有半毛錢關(guān)系眉枕。我們專業(yè)因為人少恶复,所以更像一個大家庭,我們的內(nèi)部活動特別多速挑,跟導(dǎo)師的關(guān)系特別密切谤牡,這是很多其他專業(yè)的學(xué)生所羨慕的。

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  • 你好哦套么!首先要恭喜你收到offer!其次碳蛋,關(guān)于沒有數(shù)學(xué)背景胚泌,這個你不用擔(dān)心的,因為我們專業(yè)也有部分學(xué)生跟你的情況類似肃弟,有的之前學(xué)教育政策玷室,有的之前學(xué)文學(xué),都來了我們專業(yè)笤受,只要認(rèn)真學(xué)穷缤,就沒有問題哦!關(guān)鍵是箩兽,你是否喜歡跟數(shù)據(jù)打交道津肛,因為寫代碼的過程其實是有點枯燥,但每一次得出結(jié)果比肄,還是很有成就感的快耿!此外囊陡,這個專業(yè)是跨學(xué)科的,所以如果你有心理學(xué)背景掀亥,對你來講其實是好事撞反!如果選擇該專業(yè),入學(xué)前可以做些準(zhǔn)備工作搪花,比如提前了解一下目前大數(shù)據(jù)的發(fā)展形勢以及常用的語言遏片,比如R、Python撮竿,提前了解一下吮便。也可以去聽聽Ryan Baker的在線教程,Coursera是有他的關(guān)于Data Mining的課程的幢踏。祝好運髓需!

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