為了更好的學(xué)習(xí)設(shè)計模式，以及督促自己完成設(shè)計模式的學(xué)習(xí)历帚，現(xiàn)提筆為記桶蝎。怎么的，每周至少也要學(xué)一個設(shè)計模式７Π隆０谥邸！懇請大家的監(jiān)督和不吝賜教英融，共同學(xué)習(xí)和進(jìn)步盏檐！內(nèi)容主要參考自《設(shè)計模式...
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『設(shè)計模式』知多少 -
通俗講解pytorch中nn.Embedding原理及使用函數(shù)調(diào)用形式 其為一個簡單的存儲固定大小的詞典的嵌入向量的查找表，意思就是說驶悟，給一個編號胡野，嵌入層就能返回這個編號對應(yīng)的嵌入向量，嵌入向量反映了各個編號代表的符號之間的語義關(guān)系...
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如何感性地理解EM算法痕鳍？
如果使用基于最大似然估計的模型硫豆，模型中存在隱變量，就要用EM算法做參數(shù)估計笼呆。個人認(rèn)為熊响，理解EM算法背后的idea，遠(yuǎn)比看懂它的數(shù)學(xué)推導(dǎo)重要诗赌。idea會讓你有一個直觀的感受汗茄，從...
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[轉(zhuǎn)]SIFT特征原理詳解及實現(xiàn)0 寫在前面 學(xué)習(xí)了一下大神的博客，這篇文章真的寫的很棒铭若，把整個SIFT的原理講的通俗易懂洪碳，轉(zhuǎn)載學(xué)習(xí)一下。 原文作者：Brook@CV 原文鏈接：SIFT特征詳解 另外在文章...
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CAM論文剖析（Learning Deep Features for Discriminative Localization）英文原文請點這里譯文請點這里 文章內(nèi)容剖析 實驗代碼在這里. 摘要 本文主要工作 1叼屠、闡述GAP如何使CNN具有卓越定位能力 2瞳腌、證明了所提出網(wǎng)絡(luò)能定位出“區(qū)別性”區(qū)域，且分...
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卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)看見了什么這是眾多卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可視化方法之一镜雨，方法來自于論文《Learning Deep Features for Discriminative Localization》嫂侍，論文譯文在...
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弱監(jiān)督學(xué)習(xí)和小目標(biāo)檢測本文收集整理弱監(jiān)督學(xué)習(xí)和小目標(biāo)檢測方面的資料。 [TOC] 弱監(jiān)督學(xué)習(xí)何謂弱監(jiān)督學(xué)習(xí)CV中的弱監(jiān)督學(xué)習(xí)PeopleApproaches 小目標(biāo)檢測相關(guān)算法 1.弱監(jiān)督學(xué)習(xí) 什...
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如何用Python和深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)尋找近似圖片？給你10萬張圖片挑宠，讓你找出與其中某張圖片最為近似的10張菲盾，你會怎么做？不要輕言放棄痹栖，也不用一張張瀏覽亿汞。使用Python，你也可以輕松搞定這個任務(wù)揪阿。 疑問 《如何用Python...
