MeanShift 該算法也叫做均值漂移,在目標(biāo)追蹤中應(yīng)用廣泛。本身其實(shí)是一種基于密度的聚類算法。主要思路是:計算某一點(diǎn)A與其周圍半徑R內(nèi)的向量距離的平均值M酬屉,計算出該點(diǎn)下一...
MeanShift 該算法也叫做均值漂移,在目標(biāo)追蹤中應(yīng)用廣泛。本身其實(shí)是一種基于密度的聚類算法。主要思路是:計算某一點(diǎn)A與其周圍半徑R內(nèi)的向量距離的平均值M酬屉,計算出該點(diǎn)下一...
KMeans聚類 在聚類算法中,最出名的應(yīng)該就是k均值聚類(KMeans)了,幾乎所有的數(shù)據(jù)挖掘/機(jī)器學(xué)習(xí)書籍都會介紹它扁掸,有些初學(xué)者還會將其與KNN等混淆。k均值是一種聚類算...
RNN簡介 RNN(循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò))是深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中衰琐,應(yīng)用最廣泛的兩種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)之一也糊。并且,作為一種時序結(jié)構(gòu)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)羡宙,RNN經(jīng)常用于時序相關(guān)的問題中狸剃,且在NLP中應(yīng)用廣泛。...