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    深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)調(diào)參

    從各處竄來的系統(tǒng)性的調(diào)參方式和papers,為了做記錄和總結(jié)羡滑,非原創(chuàng)鬼佣。 一橙依、參數(shù)角度 1.學(xué)習(xí)率 learning ratio從0.01到10的-6或-7就可以了 Co...

  • object_detectionAPI源碼閱讀筆記(11-本人調(diào)試出錯收集)

    本人調(diào)試出錯收集,一直會更新芜茵。。。泽西。。缰趋。捧杉。。秘血。味抖。 GPU全部被占用,但是利用率只有1% 這里僅僅是對 Google object_detection API灰粮,不適合其他的情況...

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    在OpenCV3中進(jìn)行特征點篩選與優(yōu)化-Python版

    在前面的記錄中對使用OpenCV2進(jìn)行特征匹配的步驟做了一個簡單的介紹仔涩,詳見:http://www.reibang.com/p/5083f8d75439,使用了ORB提取特...

  • 基于深度學(xué)習(xí)和OpenCV的視頻目標(biāo)檢測

    前文提到過在靜態(tài)圖像上進(jìn)行基于深度學(xué)習(xí)的OpenCV目標(biāo)檢測粘舟,為了進(jìn)一步擴(kuò)展熔脂,接下來做了一下實時的攝像頭拍攝的視頻的檢測佩研。分兩步,首先霞揉,獲取視頻流旬薯;然后,對每一幀加入目標(biāo)檢測...

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    基于深度學(xué)習(xí)和OpenCV的目標(biāo)檢測(Python)

    今天說說使用深度學(xué)習(xí)進(jìn)行目標(biāo)檢測的文章,第一部分講講Single shot detector(SSD)和MobileNet秽荞。這二者相結(jié)合骤公,可以用來實現(xiàn)更快速的,實時的目標(biāo)檢測...

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