構(gòu)建深度學(xué)習(xí)模型的基本流程就是：搭建計(jì)算圖台汇，求得損失函數(shù)，然后計(jì)算損失函數(shù)對(duì)模型參數(shù)的導(dǎo)數(shù)，再利用梯度下降法等方法來(lái)更新參數(shù)狞换。搭建計(jì)算圖的過(guò)程，稱為“正向傳播”舟肉，這個(gè)是需要我...
發(fā)簡(jiǎn)信
IP屬地：四川
-
如何使用pytorch自動(dòng)求梯度
-
關(guān)于交叉熵代價(jià)函數(shù)看法
交叉熵代價(jià)函數(shù)（Cross-entropy cost function）是用來(lái)衡量人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（ANN）的預(yù)測(cè)值與實(shí)際值的一種方式修噪。與二次代價(jià)函數(shù)相比，它能更有效地促進(jìn)ANN...