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    VIM(入坑指南)

    VIM(新手入門) SomethingNew 相信看了這篇文章大家可以配置自己喜歡的vim邀层,個(gè)人現(xiàn)在在小專欄專門更新和vim相關(guān)操作的文章喇澡,歡迎來訂閱呀。個(gè)人小專欄主頁在此 ...

  • 才看到颓屑,這個(gè)小節(jié)回顧的是R-CNN中的情況,所以每個(gè)region(R個(gè))都需要resize到標(biāo)準(zhǔn)大小再前傳.
    因此前傳次數(shù)為R.
    3.1.2節(jié)中所述的Fast R-CNN此時(shí)由于采用了shared feature map, 因此只需要N次前傳

    R-CNN 物體檢測第二彈(Fast R-CNN)

    R-CNN 物體檢測第二彈(Fast R-CNN) ? 今天,重看了 R-CNN 的后續(xù)改進(jìn) Fast R-CNN(Arxiv版)-本文中提到的paper,若未特別指明忧勿,...

  • git diff 格式詳細(xì)說明(轉(zhuǎn))

    引用自讀懂diffgit diff 采用的是unix中合并格式的diff 合并格式的diff 如果兩個(gè)文件相似度很高,那么上下文格式的diff瞻讽,將顯示大量重復(fù)的內(nèi)容鸳吸,很浪費(fèi)空...

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    每日論文

    3.12 一種用于生成性對抗網(wǎng)絡(luò)的基于生成器體系結(jié)構(gòu)(A Style-Based Generator Architecture for Generative Adversar...

  • 【Vim】使用Vundle管理配置Vim基本插件

    Vundle 項(xiàng)目托管在github上https://github.com/gmarik/vundle晌砾。其特色在于使用git來管理插件,更新方便,支持搜索快集,一鍵更新贡羔,從此只需...

  • 你可以這么理解,假如pooling操作的size為2个初,那么這個(gè)pooling從局部來看乖寒,就是將2x2區(qū)域映射到1x1區(qū)域的函數(shù),這個(gè)函數(shù)有輸入(2x2區(qū)域)院溺,有輸出(1x1區(qū)域楣嘁,實(shí)際上是2x2區(qū)域中的最大值)。所以需要前后向的傳播珍逸,實(shí)際上pooling層在前向傳播時(shí)會(huì)隨時(shí)保存當(dāng)前輸入的2x2區(qū)域最大值的位置逐虚,以備后向傳播時(shí)準(zhǔn)確地將梯度傳播給對應(yīng)的最大位置:flushed:

    R-CNN 物體檢測第二彈(Fast R-CNN)

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  • 理解TensorFlow的Queue

    這篇文章來說說TensorFlow里與Queue有關(guān)的概念和用法饲宛。 其實(shí)概念只有三個(gè): Queue是TF隊(duì)列和緩存機(jī)制的實(shí)現(xiàn) QueueRunner是TF中對操作Queue的...

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