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1 任務(wù)說(shuō)明 學(xué)習(xí)主題：論文分類(lèi)（數(shù)據(jù)建模任務(wù)）缩歪，利用已有數(shù)據(jù)建模榴芳，對(duì)新論文進(jìn)行類(lèi)別分類(lèi)佛呻； 學(xué)習(xí)內(nèi)容：使用論文標(biāo)題完成類(lèi)別分類(lèi)裳朋； 學(xué)習(xí)成果：學(xué)會(huì)文本分類(lèi)的基本方法、TF-ID...

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正則表達(dá)式 正則表達(dá)式(regular expression)描述了一種字符串匹配的模式（pattern）司澎，可以用來(lái)檢查一個(gè)串是否含有某種子串、將匹配的子串替換或者從某個(gè)串中...

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1. 前言 真實(shí)數(shù)據(jù)集中不同維度的數(shù)據(jù)通常具有高度的相關(guān)性栋豫，這是因?yàn)椴煌膶傩酝怯上嗤幕A(chǔ)過(guò)程以密切相關(guān)的方式產(chǎn)生的挤安。在古典統(tǒng)計(jì)學(xué)中，這被稱(chēng)為——回歸建模丧鸯，一種參數(shù)化的...

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Kin Lim Lee 分析了8個(gè)簡(jiǎn)單的預(yù)處理代碼蛤铜，一共涵蓋8個(gè)場(chǎng)景，分別是： 刪除多列丛肢、更改數(shù)據(jù)類(lèi)型围肥、將分類(lèi)變量轉(zhuǎn)換為數(shù)字變量、檢查缺失數(shù)據(jù)蜂怎、刪除列中的字符串虐先、刪除列中的空...

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基于統(tǒng)計(jì)學(xué)的異常檢測(cè) 主要內(nèi)容包括： - 高斯分布 可以通過(guò) 3** 來(lái)檢測(cè)，樣本為正態(tài)分布或者近似正態(tài)分布的數(shù)據(jù)派敷。原則上：數(shù)值分布在（μ-σ,μ+σ)中的概率為0.6827...

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首先，在開(kāi)篇想談一些自己對(duì)于數(shù)據(jù)分析以及數(shù)據(jù)挖掘的認(rèn)識(shí)撰洗，可以幫助大家對(duì)于數(shù)據(jù)分析等有一個(gè)粗略的認(rèn)識(shí)（不過(guò)因?yàn)槲乙策€是個(gè)菜鳥(niǎo)篮愉，一定會(huì)有很多疏漏，希望大家多多指教２畹肌Ｊ怎铩！） 一個(gè)大...

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1设褐、什么是異常檢測(cè) 異常檢測(cè)（Outlier Detection）颠蕴，顧名思義，是識(shí)別與正常數(shù)據(jù)不同的數(shù)據(jù)助析，與預(yù)期行為差異大的數(shù)據(jù)犀被。 識(shí)別如信用卡欺詐，工業(yè)生產(chǎn)異常外冀，網(wǎng)絡(luò)流里的...

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1. 窗口函數(shù) 1.1 基本定義 窗口函數(shù)也稱(chēng)為OLAP函數(shù)寡键。OLAP 是OnLine AnalyticalProcessing 的簡(jiǎn)稱(chēng)，意思是對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)分析處理雪隧。...

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1 表的加法–UNION 1.1 UNION 基本語(yǔ)法：SELECT product_id, product_nameFROM productUNIONSELECT prod...

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1. 視圖 視圖是一個(gè)虛擬的表西轩，不同于直接操作數(shù)據(jù)表，視圖是依據(jù)SELECT語(yǔ)句來(lái)創(chuàng)建的（會(huì)在下面具體介紹）脑沿，所以操作視圖時(shí)會(huì)根據(jù)創(chuàng)建視圖的SELECT語(yǔ)句生成一張?zhí)摂M表藕畔，然...

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1. SELECT 基本語(yǔ)句 - SELECT & FROM select 為從 database 中選取數(shù)據(jù)的最基本操作，主要包括 select 與 from庄拇。select...