一鞭缭、原理 OpenCV內(nèi)置目標(biāo)檢測(cè) OpenCV內(nèi)置的目標(biāo)檢測(cè)主要是對(duì)于特定物體(人臉)或者運(yùn)動(dòng)物體進(jìn)行檢測(cè),本例使用OpenCV中的MOG2算法對(duì)運(yùn)動(dòng)的目標(biāo)進(jìn)行檢測(cè)魏颓,檢測(cè)后...
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隱馬爾可夫模型的預(yù)測(cè)問(wèn)題 已知一條可見(jiàn)層狀態(tài)鏈岭辣,推導(dǎo)出最有可能的隱藏層狀態(tài)鏈 Viterbi算法 維特比算法通過(guò):全局最大概率必在每步優(yōu)化時(shí)取得最大概率參考資料:《統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)方...
隱馬爾可夫模型 隱馬爾可夫鏈模型 Hidden Markov Model 首先應(yīng)當(dāng)了解馬爾科夫鏈[http://www.reibang.com/p/ef9602955ca...
DBSCAN算法 網(wǎng)上的資料很多,眾多資料給出的算法步驟基本是一樣的甸饱,無(wú)好壞但是有詳略之分沦童。它的優(yōu)點(diǎn)是可以聚類凹形的數(shù)據(jù),這是由它根據(jù)距離進(jìn)行聚類的原理決定的叹话。個(gè)人參考的資料...
主成分分析 原理 通俗地講偷遗,主成分分析(PCA)的原理是數(shù)據(jù)集旋轉(zhuǎn)(可以是高維)后,使前面的特征對(duì)應(yīng)的值的方差盡量大驼壶,只取前面若干個(gè)特征達(dá)到降維的目的氏豌。方法:求出數(shù)據(jù)集的散度...
在建模的時(shí)候,有時(shí)各個(gè)feature不是數(shù)值型或者連續(xù)數(shù)值分類辅柴,這種情況下需要對(duì)這些特征值進(jìn)行編碼箩溃,sklearn中提供了多種編碼方法瞭吃。 1). LabelEncoder可以...