背景 Spring boot 2.3 之后引入了優(yōu)雅的停機之后撕氧，http 請求可以優(yōu)雅的上下線，但是定時任務(wù)xxl-job衷戈，并不能優(yōu)雅的上下線唇跨，具體問題如下 問題1 服務(wù)收到...
發(fā)簡信
IP屬地：廣西
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XXl-JOB優(yōu)雅的停機 -
docker下 安裝 apollo
官網(wǎng)下載sql 稠通，創(chuàng)建ApolloConfigDB，ApolloPortalDB數(shù)據(jù)庫 https://github.com/ctripcorp/apollo/tree/ma...
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厲害了买猖，找了好久
樹莓派無線網(wǎng)卡監(jiān)聽模式
It works! RTL8188CUS monitor mode on Raspberry 3B+ Background 項目里需要在樹莓派上運行抓包程序改橘，需要使用無線網(wǎng)卡...
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樹莓派無線網(wǎng)卡監(jiān)聽模式
It works! RTL8188CUS monitor mode on Raspberry 3B+ Background 項目里需要在樹莓派上運行抓包程序，需要使用無線網(wǎng)卡...
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sharding-proxy的使用下載文件,解壓文件 修改配置文件碌识，分片 寫入以下配置 ,如果多個數(shù)據(jù)源，文件名字以 config-xxx.yaml這樣文件 修改 server.yaml 啟動 查看日志 如果...
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Received message too long 1466264675我在配置pycharm遠(yuǎn)程ssh interpreter解釋器的時候,報 Received message too long 1466264675后來我在stackoverf...
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優(yōu)雅的深度學(xué)習(xí)搭建
以下以centos 7 為?? 安裝常用的軟件 可跳過 安裝docker和 nvidia-docker 安裝nvidia驅(qū)動,重啟系統(tǒng) 安裝tensorflow-gpu-py3...
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使用swap機制解決小內(nèi)存服務(wù)器的內(nèi)存不足的問題
最近再騰訊云買了服務(wù)器虱而，只有1G內(nèi)存筏餐，就在上面安裝個kafka，但是老是報內(nèi)存不足的問題牡拇，首先你可以設(shè)置jvm參數(shù)魁瞪，但是治標(biāo)不治本，于是想到了swap這個機制了 首先計算機內(nèi)...
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jupyter matplotlib 亂碼
1. 查看 matplotlib 字體文件夾 2. 下載字體 3. 修改配置文件 vim /usr/lib64/python3.6/site-packages/matplo...
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無鍵盤無鼠標(biāo)無網(wǎng)線無顯示器惠呼，只用一個筆記本給樹莓派裝系統(tǒng)
前篇 工具 筆記本電腦（筆者的是macbook） 讀卡器（燒錄系統(tǒng)到sd卡） 裝系統(tǒng)篇 使用蘋果系統(tǒng)的磁盤工具导俘，格式化sd卡，類型選擇MS-DOS(FAT) 下載raspbe...
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mysql 開啟主從同步
master 機器配置 在[mysqld]配置段添加如下字段 使用master狀態(tài)show master status; 記錄file和position的值 重啟master...
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eureka:
instance:
prefer-ip-address: truespring cloud的坑
eureka 內(nèi)網(wǎng)之間因為hostname調(diào)用不通的問題 兩個解決方案： 配置host剔蹋，比如hosts文件加入以下配置,這種方案立即能生效旅薄，不需要重新部署，適合在生產(chǎn)環(huán)境 a...
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使用kears分析中文酒店評論（肯定和否定）泣崩，基于CNN和RNN
下載清華大學(xué)的賓館評論數(shù)據(jù)集 處理數(shù)據(jù)文本文件 查看分詞過的數(shù)據(jù) 將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)成向量 查看向量數(shù)據(jù) 創(chuàng)建模型（使用CNN和RNN） 訓(xùn)練模型 查看錯誤的預(yù)測 后記 使用一維的卷積...
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使用Keras和tensorfow少梁，CNN手寫數(shù)字識別查看數(shù)據(jù) 處理數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)歸一化 使用全連接model 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)model 可視化model 打印訓(xùn)練曲線 查看驗證 看看那些錯了
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機器學(xué)習(xí)猎莲、深度學(xué)習(xí)資料整理绍弟，實戰(zhàn)經(jīng)驗總結(jié)：https://github.com/jacksu/machine-learning
