Kullback-Leibler Divergence，即K-L散度砾肺，是一種量化兩種概率分布P和Q之間差異的方式液兽，又叫相對熵澳淑。在概率學(xué)和統(tǒng)計學(xué)上臭胜，我們經(jīng)常會使用一種更簡單的还最、...
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如何理解K-L散度（相對熵） -
直觀解讀KL散度的數(shù)學(xué)概念直觀解讀KL散度的數(shù)學(xué)概念 關(guān)鍵點摘要 KL 散度是一種衡量兩個概率分布的匹配程度的指標(biāo)芭逝，兩個分布差異越大呈础，KL散度越大舆驶。 定義如下： 其中 p(x) 是目標(biāo)分布橱健，q(x)是...
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有了這些chrome插件，寫程序就像開了掛1贞远、Tampermonkey 俗稱“油猴”畴博，擴展性非常強大。方便腳本管理蓝仲、概覽俱病、自動更新、安全袱结、兼容性亮隙、Chrome 同步等功能。 官方對該插件的描述只有一句“The wor...
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Keras入門（二）模型的保存迅耘、讀取及加載本文將會介紹如何利用Keras來實現(xiàn)模型的保存、讀取以及加載监署。 ??本文使用的模型為解決IRIS數(shù)據(jù)集的多分類問題而設(shè)計的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（DNN）模型颤专，模型的結(jié)構(gòu)示意圖如下： ...
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Keras入門（一）搭建深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（DNN）解決多分類問題Keras介紹 ??Keras是一個開源的高層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)API，由純Python編寫而成钠乏，其后端可以基于Tensorflow栖秕、Theano、MXNet以及CNTK晓避。Keras ...
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Quest System
Quest id view (picture, content) state ( inactive->active->fixed) one way trip? 例外（可以反...
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[轉(zhuǎn)]2016年不可錯過的21個深度學(xué)習(xí)視頻够滑、教程和課程目前垦写，深度學(xué)習(xí)已經(jīng)被應(yīng)用到很多的領(lǐng)域當(dāng)中吕世，例如：語音識別彰触、圖像識別、在一個數(shù)據(jù)集當(dāng)中尋找模式命辖、照片中的事物分類况毅、字符文本生成分蓖、自動駕駛汽車等等。因此尔许，了解深度學(xué)習(xí)及其概念是非...
