發(fā)簡信
IP屬地：廣東
-
深度學(xué)習(xí)問題
1 輸入輸出數(shù)據(jù)的分布不能太夸張含蓉，否則會影響神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的權(quán)重分布典勇，進而導(dǎo)致模型訓(xùn)練過程的參數(shù)梯度消失，預(yù)測出來的結(jié)果為空
-
pycharm更換java版本http://www.reibang.com/p/a85658902f26[http://www.reibang.com/p/a856589...
-
開發(fā)知識必須調(diào)用類逢渔，才能轉(zhuǎn)化為function使用需求：新增str類型的聚合函數(shù)之前只有數(shù)值類型的 嘗試1：通過這樣去調(diào)用，是staticmethod卢佣，...
-
決策樹
決策樹 [toc] 原理解釋 決策樹是一個有監(jiān)督的算法房揭，可用于分類和回歸。它從目標(biāo)變量中學(xué)習(xí)一系列的決策規(guī)則氯葬，來對未知數(shù)據(jù)進行預(yù)測挡篓。學(xué)習(xí)到的規(guī)則...
-
邏輯回歸
邏輯回歸 線性回歸 to 邏輯回歸 本質(zhì)：邏輯回歸的本質(zhì)就是在線性回歸的基礎(chǔ)上做了一個非線性的映射（變換），使得算法具有非線性的屬性帚称。Q1:為什...
-
如何評價模型好壞
數(shù)據(jù)集（訓(xùn)練&驗證&測試）評價分類結(jié)果混淆矩陣分類評價指標(biāo)準(zhǔn)確率precision:召回率recallF1-score曲線ROC曲線PR曲線 概...
-
梯度下降原理 機器學(xué)習(xí)就是定義一個f(x)官研，找到f(x)的最佳參數(shù)，讓的過程闯睹。那么如何找到這個最佳參數(shù)呢戏羽？ 梯度學(xué)習(xí)就是應(yīng)用最廣泛的一種方法。 為什么需...
-
線性回歸損失函數(shù)介紹簡單線性回歸最小二乘法梯度下降求解線性回歸評價指標(biāo)多元線性回歸鏈接 損失函數(shù)介紹 損失函數(shù)描述了單個樣本預(yù)測值和真實值之間誤差的程度...