240 發(fā)簡信
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  • 時序特征

  • 深度學(xué)習(xí)問題

    1 輸入輸出數(shù)據(jù)的分布不能太夸張盒粮，否則會影響神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的權(quán)重分布从藤，進而導(dǎo)致模型訓(xùn)練過程的參數(shù)梯度消失熟妓，預(yù)測出來的結(jié)果為空

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    pycharm更換java版本

    http://www.reibang.com/p/a85658902f26[http://www.reibang.com/p/a85658902f26]mac上如何安裝J...

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    開發(fā)知識

    必須調(diào)用類，才能轉(zhuǎn)化為function使用需求：新增str類型的聚合函數(shù)之前只有數(shù)值類型的 嘗試1：通過這樣去調(diào)用，是staticmethod，因為沒有經(jīng)過類 嘗試2：改成下...

  • 決策樹

    決策樹 [toc] 原理解釋 決策樹是一個有監(jiān)督的算法，可用于分類和回歸跃惫。它從目標變量中學(xué)習(xí)一系列的決策規(guī)則，來對未知數(shù)據(jù)進行預(yù)測坑雅。學(xué)習(xí)到的規(guī)則就是一顆決策樹辈挂。 決策樹表示給...

  • 邏輯回歸

    邏輯回歸 線性回歸 to 邏輯回歸 本質(zhì)：邏輯回歸的本質(zhì)就是在線性回歸的基礎(chǔ)上做了一個非線性的映射（變換），使得算法具有非線性的屬性裹粤。Q1:為什么要加這個非線性的變換呢终蒂？答：...

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    如何評價模型好壞

    數(shù)據(jù)集（訓(xùn)練&驗證&測試）評價分類結(jié)果混淆矩陣分類評價指標準確率precision:召回率recallF1-score曲線ROC曲線PR曲線 概念偏差和方差偏差方差產(chǎn)生的原因...

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    梯度下降

    原理 機器學(xué)習(xí)就是定義一個f(x)，找到f(x)的最佳參數(shù)遥诉，讓的過程拇泣。那么如何找到這個最佳參數(shù)呢？ 梯度學(xué)習(xí)就是應(yīng)用最廣泛的一種方法矮锈。 為什么需要梯度下降 每個模型都有自己的...

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    線性回歸

    損失函數(shù)介紹簡單線性回歸最小二乘法梯度下降求解線性回歸評價指標多元線性回歸鏈接 損失函數(shù)介紹 損失函數(shù)描述了單個樣本預(yù)測值和真實值之間誤差的程度霉翔。用來度量模型一次預(yù)測的好壞。...

  • 數(shù)據(jù)預(yù)處理

    總 數(shù)據(jù)預(yù)處理包括數(shù)據(jù)清洗苞笨、無量綱化债朵、特征分桶、統(tǒng)計變換和特征編碼等步驟瀑凝， 數(shù)據(jù)清洗 無量綱化 說明 一般而言序芦，原始的訓(xùn)練數(shù)據(jù)中，每一維特征的來源以及度量單位不同粤咪，會造成特征...

  • Mac上將gitbook轉(zhuǎn)化成pdf文檔下載

    前言 直接安裝gitbook-pdf這個命令行工具會踩坑谚中，所以最好直接用下面的方法。 開始 安裝gitbook-cli 以及 gitbook 安裝完成后檢查gitbook -...

  • 常用

    1 python讀取 excel data= xlrd.open_workbook('/home/Desktop/批量升級.xlsx') table = data.sheet...

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    異常檢測

    1 PCA 標準化-協(xié)方差矩陣-特征值/特征向量-選擇特征向量 計算投影值，投影值越大囊拜，越異常 2 DBSACN 在聚類過程中尋找核心對象某筐，擴展密度可達的樣本，由密度可達關(guān)系...

  • python學(xué)習(xí)記錄

    1 yield yield是一個類似return的關(guān)鍵字冠跷，只不過返回的是生成器 生成器函數(shù)被調(diào)用后来吩，函數(shù)體內(nèi)的代碼不會立即被執(zhí)行敢辩，而是返回生成器。當(dāng)生成器調(diào)用成員方法時弟疆，相應(yīng)...

  • 瑜伽小記

    01 總感覺遇見瑜伽是冥冥之中的注定。 2015年秋冬交替之際盗冷，看到一個瑜伽老師的瑜伽視頻時怠苔，驚嘆于她身上那種很難以說清楚的氣質(zhì)，腦袋里面當(dāng)時就冒出一個念頭“我想學(xué)”仪糖，只是因...

  • 鏈接快捷鍵等

    pip 更新：python -m pip install --upgrade --force pip pycharm激活碼：server選項里邊輸入http://idea.i...

  • 學(xué)習(xí)匯總

    python python假設(shè)檢驗(很全)：python假設(shè)檢驗統(tǒng)計功能包：scipy 統(tǒng)計模型包：statsmodels 畫圖包：bokeh seaborn plot.l...

  • Python 可視化工具和分析包

    python 可視化工具 參考鏈接：python可視化 如果就本地的話柑司，自己日常用的比較多的是Matplotlib和pandas，交互時用的是plotly 原生的Matplo...

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