本文通過(guò)一個(gè)簡(jiǎn)單的例子講解切片的應(yīng)用： 先構(gòu)造一個(gè)list列表a： 切片的使用可以看做 [start:end:interval]我衬，三者的取值可正可負(fù)叹放。其中，start挠羔、end...
發(fā)簡(jiǎn)信
IP屬地：加州
-
Python3切片詳解
-
您好井仰，備份還原以后之前的軟件和配置都在么？
XPS15(9560)更換固態(tài)硬盤(pán)&內(nèi)存破加，以及備份還原系統(tǒng)
硬件配置 我的XPS15 9560是16GB內(nèi)存+512G硬盤(pán)和大電池的版本俱恶。最近硬盤(pán)有點(diǎn)滿了，又因?yàn)槭谴箅姵匕姹舅跃椭挥幸粋€(gè)M.2的硬盤(pán)槽范舀，于是想換個(gè)1TB的固態(tài)合是。 新硬...
-
先驗(yàn)概率和后驗(yàn)概率
為了很好的說(shuō)明這個(gè)問(wèn)題，在這里舉一個(gè)例子：玩英雄聯(lián)盟占到中國(guó)總?cè)丝诘?0%锭环，不玩英雄聯(lián)盟的人數(shù)占到40%： 為了便于數(shù)學(xué)敘述聪全，這里我們用變量X來(lái)表示取值情況，根據(jù)概率的定義以...
-
pyrouge和rouge辅辩，文本摘要評(píng)測(cè)方法庫(kù)
rouge是自動(dòng)文本摘要算法的評(píng)估指標(biāo)：https://blog.csdn.net/qq_25222361/article/details/78694617 Rouge-1难礼、...
-
[PyTorch]可以將處理好的數(shù)據(jù)使用torch.save存儲(chǔ)成二進(jìn)制文件方便下一次加載
可以將一些需要處理的文本文件處理一次后就使用torch.save（或者pickle）存儲(chǔ)成二進(jìn)制文件方便下一次加載
-
[python] 創(chuàng)建文件夾 os.makedirs(saves_path, exist_ok=True)
創(chuàng)建文件夾 os.makedirs(saves_path, exist_ok=True)
-
GNN和bert做Hot-potQAhot-pot QA 為reasoning提供sentence-level的supporting fact 數(shù)據(jù)集長(zhǎng)這種形式景醇，需要supporting facts的原因是需要...
-
seq3中的一個(gè)oov處理方法
單詞表只用15k的臀稚，但是有10個(gè)oov相當(dāng)于一個(gè)簡(jiǎn)單的copy形式 就是輸入到網(wǎng)絡(luò)之前將不在詞表中的詞替換成oov，然后decoder的時(shí)候?qū)⒋耸碌膐ov替換回原來(lái)的詞
-
Improving Neural Language Modeling via Adversarial Training感覺(jué)方法超級(jí)簡(jiǎn)單三痰，可能就改了兩三行就能中ICML吧寺，理論推導(dǎo)也很簡(jiǎn)單，核心思想就是對(duì)抗訓(xùn)練散劫，加入的噪聲能讓正確答案的概率最低稚机，首先這個(gè)方法簡(jiǎn)單就簡(jiǎn)單在直接在訓(xùn)練的時(shí)候往正確答案...
-
[PyTorch]中的隨機(jī)mask以及根據(jù)句子的長(zhǎng)度進(jìn)行masknew_empty是獲取一個(gè)同樣device和同樣dtype的tensor，bernoulli_(p)是根據(jù)概率p產(chǎn)生0,1序列(p是0)获搏，expand_as擴(kuò)展到同一維度赖条。...
-
個(gè)人介紹
不能搜索自己的文章纽竣，已經(jīng)棄用了...
what I cannot create, I don't understand.
what I cannot create, I don't understand.