去查了惜犀，randn標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布鸵荠，又稱為u分布，是以0為均值、以1為標(biāo)準(zhǔn)差的正態(tài)分布官辽，記為N（0蛹磺，1）粟瞬。
用sklearn.preprocessing.StandardScaler 來(lái)標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)集的標(biāo)準(zhǔn)化，在scikit中萤捆，對(duì)于眾多機(jī)器學(xué)習(xí)評(píng)估器來(lái)說(shuō)是必須的裙品；如果各獨(dú)立特征不進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化，結(jié)果標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布數(shù)據(jù)差距很大：比如使用均值為0俗或、方差為1的高斯分布. 標(biāo)準(zhǔn)化...
文章作者：Tyan博客：noahsnail.com | CSDN | 簡(jiǎn)書(shū) 1. 什么是非極大值抑制 非極大值抑制市怎，簡(jiǎn)稱為NMS算法，英文為Non-Maximum Suppr...
這篇文章厲害了呀辛慰，改改IOU区匠，就能刪掉超過(guò)閾值的邊框，效果太好了
非極大值抑制(Non-Maximum Suppression)文章作者：Tyan博客：noahsnail.com | CSDN | 簡(jiǎn)書(shū) 1. 什么是非極大值抑制 非極大值抑制帅腌，簡(jiǎn)稱為NMS算法驰弄，英文為Non-Maximum Suppr...
今天學(xué)弟突然來(lái)問(wèn)我經(jīng)驗(yàn)的，一直沒(méi)有總結(jié)速客。 剛實(shí)習(xí)下班回來(lái)戚篙，就寫(xiě)一下經(jīng)驗(yàn)。 1.平臺(tái)提供的網(wǎng)課必看（雖然不考） 因?yàn)樗峁┑氖亲罨灸缰埃钔耆囊苿?dòng)通信的知識(shí)岔擂。 2.一定要做筆記...
請(qǐng)問(wèn)作者有沒(méi)有和《不說(shuō)，就真來(lái)不及了》這本書(shū)類似的其他書(shū)呀浪耘，因?yàn)檫@本書(shū)是個(gè)研究生寫(xiě)的乱灵，我想看看深度更深的
《不說(shuō)，就真來(lái)不及了：紐約客的臨終遺言》說(shuō)一本剛讀完的書(shū)《不說(shuō)七冲，就真來(lái)不及了：紐約客的臨終遺言》痛倚。 這本書(shū)算是這個(gè)月，乃至今年的一份特別收獲癞埠。半年前的一段時(shí)間状原，我特別想找一本寫(xiě)各種人的墓志銘的書(shū)來(lái)看，看他們對(duì)自己的...
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