IP屬地：四川
-
埋點(diǎn)體系設(shè)計(jì)再思考大概一年前在簡(jiǎn)書(shū)寫(xiě)和大家分享了用戶行為埋點(diǎn)數(shù)據(jù)采集的相關(guān)內(nèi)容蚂会，得到了很多贊和關(guān)注腻菇，很高興這些內(nèi)容可以幫助到大家。在之后的一年里惦积，團(tuán)隊(duì)部署了神策分...
-
【用戶行為采集】（四）埋點(diǎn)測(cè)試功能用戶行為數(shù)據(jù)采集──埋點(diǎn)接校，是用戶行為分析中非常重要的環(huán)節(jié)，直接決定數(shù)據(jù)廣度狮崩、深度蛛勉、質(zhì)量鹿寻，影響后續(xù)所有的環(huán)節(jié)。就埋點(diǎn)本身來(lái)說(shuō)董习，技術(shù)實(shí)現(xiàn)的難度并不高...
-
【用戶行為采集】（三）埋點(diǎn)管理系統(tǒng)用戶行為數(shù)據(jù)采集──埋點(diǎn)烈和，是用戶行為分析中非常重要的環(huán)節(jié)，直接決定數(shù)據(jù)廣度皿淋、深度招刹、質(zhì)量，影響后續(xù)所有的環(huán)節(jié)窝趣。就埋點(diǎn)本身來(lái)說(shuō)疯暑，技術(shù)實(shí)現(xiàn)的難度并不高...
-
【用戶行為采集】（二）建立采集規(guī)范用戶行為數(shù)據(jù)采集──埋點(diǎn)，是用戶行為分析中非常重要的環(huán)節(jié)哑舒，直接決定數(shù)據(jù)廣度妇拯、深度、質(zhì)量洗鸵，影響后續(xù)所有的環(huán)節(jié)越锈。就埋點(diǎn)本身來(lái)說(shuō)，技術(shù)實(shí)現(xiàn)的難度并不高...
-
Kylin 在滿幫集團(tuán)千億級(jí)用戶訪問(wèn)行為分析中的應(yīng)用作為大數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)膘滨，需要給公司的各條業(yè)務(wù)線提供數(shù)據(jù)服務(wù)甘凭。為了更好地洞察用戶行為，支撐各大事業(yè)群的產(chǎn)品和運(yùn)營(yíng)同學(xué)給用戶提供更好火邓、更深層次的服務(wù)丹弱，我們自...
-
【譯文】服務(wù)型創(chuàng)業(yè)公司的下一步？原文：What’s Next for Marketplace Startups? – Andreessen Horowitz 商品 v.s. 服...
-
【用戶行為采集】（一）常見(jiàn)埋點(diǎn)方式及對(duì)比用戶行為數(shù)據(jù)采集──埋點(diǎn)铲咨，是用戶行為分析中非常重要的環(huán)節(jié)躲胳，直接決定數(shù)據(jù)廣度、深度纤勒、質(zhì)量坯苹，影響后續(xù)所有的環(huán)節(jié)。就埋點(diǎn)本身來(lái)說(shuō)摇天，技術(shù)實(shí)現(xiàn)的難度并不高...
-
思考數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)
近來(lái)研讀了很多數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)方面的書(shū)籍粹湃，以此重新思考數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)企業(yè)發(fā)展的邏輯、階段闸翅，并對(duì)日常工作中面對(duì)的具體任務(wù)進(jìn)行拆解。 文章結(jié)構(gòu) 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的邏輯 企...
-
有效的需求管理在實(shí)際的產(chǎn)品迭代中菊霜，需求并不是一個(gè)一個(gè)的產(chǎn)生坚冀、梳理、設(shè)計(jì)鉴逞、實(shí)現(xiàn)的记某，往往是一堆一堆地出現(xiàn)司训。并且，資源總是有限的液南。如果沒(méi)有對(duì)需求進(jìn)行有效的管理壳猜，產(chǎn)品...