用戶行為數(shù)據(jù)采集──埋點(diǎn)，是用戶行為分析中非常重要的環(huán)節(jié)，直接決定數(shù)據(jù)廣度、深度只锻、質(zhì)量友瘤，影響后續(xù)所有的環(huán)節(jié)基公。就埋點(diǎn)本身來說条篷，技術(shù)實(shí)現(xiàn)的難度并不高需纳，但是整個(gè)埋點(diǎn)的過程可以說十分...
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【用戶行為采集】（四）埋點(diǎn)測(cè)試功能 -
Kylin 在滿幫集團(tuán)千億級(jí)用戶訪問行為分析中的應(yīng)用作為大數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)冈止，需要給公司的各條業(yè)務(wù)線提供數(shù)據(jù)服務(wù)。為了更好地洞察用戶行為候齿，支撐各大事業(yè)群的產(chǎn)品和運(yùn)營(yíng)同學(xué)給用戶提供更好熙暴、更深層次的服務(wù)，我們自研了流量分析平臺(tái) APPDAT...
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【用戶行為采集】（三）埋點(diǎn)管理系統(tǒng)用戶行為數(shù)據(jù)采集──埋點(diǎn)慌盯，是用戶行為分析中非常重要的環(huán)節(jié)周霉，直接決定數(shù)據(jù)廣度、深度亚皂、質(zhì)量俱箱，影響后續(xù)所有的環(huán)節(jié)。就埋點(diǎn)本身來說灭必，技術(shù)實(shí)現(xiàn)的難度并不高狞谱，但是整個(gè)埋點(diǎn)的過程可以說十分...
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各個(gè)公司的大數(shù)據(jù)架構(gòu)美團(tuán) 數(shù)據(jù)收集特性： 對(duì)于數(shù)據(jù)收集平臺(tái)，日志數(shù)據(jù)是多接口的禁漓，可以打到文件里觀察文件跟衅，也可以更新數(shù)據(jù)庫表。關(guān)系型數(shù)據(jù)庫是基于Binlog獲取增量的播歼，如果做數(shù)據(jù)倉庫的話有大量的關(guān)...
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【用戶行為采集】（二）建立采集規(guī)范用戶行為數(shù)據(jù)采集──埋點(diǎn)伶跷，是用戶行為分析中非常重要的環(huán)節(jié)，直接決定數(shù)據(jù)廣度秘狞、深度叭莫、質(zhì)量，影響后續(xù)所有的環(huán)節(jié)烁试。就埋點(diǎn)本身來說雇初，技術(shù)實(shí)現(xiàn)的難度并不高，但是整個(gè)埋點(diǎn)的過程可以說十分...
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【譯文】服務(wù)型創(chuàng)業(yè)公司的下一步减响？原文：What’s Next for Marketplace Startups? – Andreessen Horowitz 商品 v.s. 服務(wù)：下一個(gè)萬億美元的機(jī)會(huì) 在互...
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【用戶行為采集】（一）常見埋點(diǎn)方式及對(duì)比用戶行為數(shù)據(jù)采集──埋點(diǎn)靖诗，是用戶行為分析中非常重要的環(huán)節(jié)，直接決定數(shù)據(jù)廣度辩蛋、深度呻畸、質(zhì)量，影響后續(xù)所有的環(huán)節(jié)悼院。就埋點(diǎn)本身來說伤为，技術(shù)實(shí)現(xiàn)的難度并不高，但是整個(gè)埋點(diǎn)的過程可以說十分...
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思考數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)
近來研讀了很多數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)方面的書籍，以此重新思考數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)企業(yè)發(fā)展的邏輯绞愚、階段叙甸，并對(duì)日常工作中面對(duì)的具體任務(wù)進(jìn)行拆解。 文章結(jié)構(gòu) 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的邏輯 企業(yè)經(jīng)營(yíng)的過程是由一系列的決策構(gòu)...
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