?1 運(yùn)營指標(biāo) DAU-日活躍用戶數(shù)量 ( Daily Active User) 在一天內(nèi),在你的產(chǎn)品有動(dòng)作的用戶數(shù)量祝懂。 例如：一個(gè)在線教育網(wǎng)站的全部注冊(cè)用戶有1000人煞躬，而...
IP屬地：廣東
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6個(gè)運(yùn)營指標(biāo)類和15個(gè)運(yùn)營數(shù)據(jù)指標(biāo)
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用戶調(diào)研?用戶調(diào)研!
用戶調(diào)研的方式多種多樣胡野，常見的有焦點(diǎn)小組法目锭、訪談法、問卷法等秃嗜，數(shù)據(jù)分析可以采用A/B測(cè)試储玫，多維度分析等。問卷調(diào)研因成本低驯镊、操作簡潔葫督、目的明晰、利于量化統(tǒng)計(jì)等方式成為用戶調(diào)研中...
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會(huì)員體系——如何搭建會(huì)員體系（四）一板惑、前言 ? 在存量時(shí)代中橄镜，流量的紅利逐漸走向終結(jié)。用戶在各個(gè)產(chǎn)品中快速流失轉(zhuǎn)化冯乘，如何提升用戶量洽胶、提高用戶轉(zhuǎn)化率成為各行各業(yè)關(guān)注的重要問題。穩(wěn)住流量基本盤不流失裆馒，成為各大廠商...
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用戶體系搭建（二）——如何用RFM劃定用戶層級(jí)一姊氓、前言 RFM是很傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析模型，幾乎所有文章都會(huì)提到它喷好，然而市面上RFM模型很多只是講解了如何通過RFM解決和劃定用戶群體翔横，但是很少有詳細(xì)說明RFM模型的計(jì)算方式，本...
