reduce_sum() 用于計(jì)算張量tensor沿著某一維度的和敷鸦，可以在求和后降維棵逊。 input_tensor：待求和的tensor; axis：指定的維急鳄，如果不指定重绷，則計(jì)...
發(fā)簡(jiǎn)信
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徹底理解 tf.reduce_sum()
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CT的窗口技術(shù)
越是簡(jiǎn)單的技術(shù)越應(yīng)該引起重視沸停，CT的窗口技術(shù)看似簡(jiǎn)單，其實(shí)蘊(yùn)藏著豐富的知識(shí)昭卓。了解和熟練使用窗口技術(shù)對(duì)于CT的掃描和診斷非常有幫助愤钾，今天我們就一塊兒了解一下窗口技術(shù)。 先來(lái)看個(gè)...
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兩年菜鳥算法工程師的階段性總結(jié)不知不覺(jué)候醒，筆者已經(jīng)做了在算法工程師這個(gè)熱門的崗位已經(jīng)兩年了能颁。筆者本身學(xué)習(xí)的化工專業(yè)。當(dāng)年畢業(yè)不知道是因?yàn)榇蛐牡谉釔?ài)算法倒淫，還是因?yàn)閳D這個(gè)崗位所能帶來(lái)的錢財(cái)伙菊，總之，在花了兩年的時(shí)...
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Kaggle提升模型性能的超強(qiáng)殺招Stacking——機(jī)器學(xué)習(xí)模型融合之前的文章中談到了機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目中敌土，要想使得使得機(jī)器學(xué)習(xí)模型進(jìn)一步提升镜硕，我們必須使用到模型融合的技巧，今天我們就來(lái)談?wù)勀Ｐ腿诤现斜容^常見(jiàn)的一種方法——stacking纯赎。翻譯成中...
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xgboost原理及調(diào)參方法-通俗易懂版本??xgboost是各種比賽中最常使用的方法谦疾，網(wǎng)上介紹非常多，但是大部分看起來(lái)都比較費(fèi)勁犬金，這篇文章我將通俗的講一下xgboost是在干什么念恍，是怎么實(shí)現(xiàn)的，每一步的細(xì)節(jié)中要注意...
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深入理解BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)一晚顷、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的概念 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種多層的前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)峰伙，其主要的特點(diǎn)是：信號(hào)是前向傳播的，而誤差是反向傳播的该默。具體來(lái)說(shuō)瞳氓，對(duì)于如下的只含一個(gè)隱層的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型： BP神經(jīng)...
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RuntimeError: CUDA out of memory
最近使用GPU訓(xùn)練一個(gè)用PyTorch寫的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，網(wǎng)絡(luò)比較深栓袖，有100層左右匣摘，訓(xùn)練部分的時(shí)候沒(méi)什么問(wèn)題店诗，然而開始測(cè)試/驗(yàn)證環(huán)節(jié)的時(shí)候，雖然我用了torch.cuda.e...
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【框架語(yǔ)言】Pytorch六大學(xué)習(xí)率調(diào)整策略
PyTorch學(xué)習(xí)率調(diào)整策略通過(guò)torch.optim.lr_scheduler接口實(shí)現(xiàn)音榜。PyTorch提供的學(xué)習(xí)率調(diào)整策略分為三大類庞瘸，分別是 a. 有序調(diào)整：等間隔調(diào)整(S...
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深度可分離卷積計(jì)算量與參數(shù)量本文記錄的目的是方便自己學(xué)習(xí)和復(fù)習(xí)，有誤之處請(qǐng)諒解赠叼，歡迎指出擦囊。 從卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)登上歷史舞臺(tái)開始，經(jīng)過(guò)不斷的改進(jìn)和優(yōu)化嘴办，卷積早已不是當(dāng)年的卷積瞬场，誕生了分組卷積（Group co...
