如何在Markdown中畫流程圖呢财著?當然是用mermaid了包警,mermaid支持三種圖形的繪制, 分別是流程圖, 時序圖和甘特圖, 本篇文章只介紹了mermaid中流程圖在m...
![240](https://cdn2.jianshu.io/assets/default_avatar/12-aeeea4bedf10f2a12c0d50d626951489.jpg?imageMogr2/auto-orient/strip|imageView2/1/w/240/h/240)
如何在Markdown中畫流程圖呢财著?當然是用mermaid了包警,mermaid支持三種圖形的繪制, 分別是流程圖, 時序圖和甘特圖, 本篇文章只介紹了mermaid中流程圖在m...
Wide & Deep 模型是谷歌在 2016 年發(fā)表的論文中所提到的模型。在論文中腻菇,谷歌將 LR 模型與 深度神經網(wǎng)絡 結合在一起作為 Google Play 的推薦獲得...
參考:《深度學習圖像識別技術--基于TensorFlow Object Detection API 和 OpenVINO》 預備知識:本文假設你已經讀過《從數(shù)據(jù)的角度理解Te...
@我是大河 你的args.input_folder儡司,文件夾可能不正確吧娱挨。我跑的過程沒有出錯呢
基于GAN的face2face實現(xiàn)本文實現(xiàn)依賴python2.7、tensorflow枫慷、opencv让蕾、dlib,訓練生成對抗模型(GAN)或听,實現(xiàn)圖像合成探孝。 face2face是image2image或被稱為p...
lable是 類似 [1,2,0,1]這樣的list,0可能代表財經誉裆,1代表體育顿颅,以此類推
keras文本分類:pretrain詞向量+1D卷積神經網(wǎng)絡基于keras 實現(xiàn)利用之前訓練好的詞向量,基于keras使用1D卷積神經網(wǎng)絡完成文本分類任務足丢。python gensim 訓練詞向量 準備工作 1粱腻、訓練好的詞向量2、用于訓...
沒有故意留錯誤
keras文本分類:pretrain詞向量+1D卷積神經網(wǎng)絡基于keras 實現(xiàn)利用之前訓練好的詞向量斩跌,基于keras使用1D卷積神經網(wǎng)絡完成文本分類任務绍些。python gensim 訓練詞向量 準備工作 1、訓練好的詞向量2耀鸦、用于訓...
本文實現(xiàn)依賴python2.7柬批、tensorflow、opencv袖订、dlib氮帐,訓練生成對抗模型(GAN),實現(xiàn)圖像合成洛姑。 face2face是image2image或被稱為p...
一瞥(You Only Look Once, YOLO),是檢測Pascal VOC2012數(shù)據(jù)集內對象/目標的系統(tǒng)刁岸,能夠檢測出20種Pascal對象: 人person鳥bi...
google開源了基于深度學習的物體識別模型和python API脏里。 模型 Tensorflow detection model zoo :不同的模型在效率與準確性上有區(qū)別,...
本文目錄 介紹 人臉識別只是物體識別中的特殊應用虹曙,主要由兩種方法迫横。 HOG(Histogram of Oriented Gradients?),主要思路是根據(jù)圖片像素點級別的...
記錄詞向量訓練過程酝碳,備忘(系統(tǒng)ubuntu16矾踱、python2.7)涵蓋內容:python rar解壓、大文件分解疏哗、HDF5文件操作呛讲、文本預處理(文本編碼、分詞處理)返奉、多進程...
1. Intro 重構后的代碼放在github贝搁,另附io博文地址 傳統(tǒng)的句子分類器一般使用SVM和Naive Bayes。傳統(tǒng)方法使用的文本表示方法大多是“詞袋模型”芽偏。即只考...
基于keras 實現(xiàn)利用之前訓練好的詞向量污尉,基于keras使用1D卷積神經網(wǎng)絡完成文本分類任務关面。python gensim 訓練詞向量 準備工作 1、訓練好的詞向量2十厢、用于訓...