RECAP: Soft SVM經(jīng)過變換习蓬,可以和Logistic Regression聯(lián)系起來药磺。并且烟馅,通過w表示z的方法粘秆,將L2-Regulated Logistic Regr...
![240](https://cdn2.jianshu.io/assets/default_avatar/8-a356878e44b45ab268a3b0bbaaadeeb7.jpg?imageMogr2/auto-orient/strip|imageView2/1/w/240/h/240)
IP屬地:北京
RECAP: Soft SVM經(jīng)過變換习蓬,可以和Logistic Regression聯(lián)系起來药磺。并且烟馅,通過w表示z的方法粘秆,將L2-Regulated Logistic Regr...
RECAP: 在hard-SVM里介紹,SVM的目標(biāo)是: DUAL-SVM的初衷: 這里介紹的是Hard-SVM沪悲,hard的意思就是線性可分蹲姐,linear。但是并不是所有的資...
在過擬合和正則化學(xué)習(xí)過元潘,當(dāng)使用特征變換或者使用更高維度的dvc后畔乙,Ein就會變的非常小。但是真的會選擇Ein=0的這些函數(shù)么翩概? 如果按照Ein比較小的來選擇函數(shù): 1. 特征...
線性回歸解決的是一個或多個特征輸入對輸出的影響牲距。 之前 的取值為{0,1},判斷值只能是“YES”或者“NO”钥庇;現(xiàn)在線性回歸牍鞠,則是整個實(shí)數(shù)集。 線性回歸 在Linear Cl...
在之前的介紹中评姨,機(jī)器學(xué)習(xí)是在100%輸入正確的情況下难述,可以進(jìn)行學(xué)習(xí),得到Eout和Ein有近似吐句。以及VC bound和VC dimension胁后。 但是在任何輸入都會有偏差,這...
只是記錄機(jī)器學(xué)習(xí)中學(xué)到的內(nèi)容嗦枢。 1. 在視頻中攀芯,對魔方的推測,讓我想到之后學(xué)習(xí)的文虏,在樣本中Ein=0侣诺,但是在樣本外Eout=/0。 可能的原因是 1. 只...