1虾攻、 目無(wú)全牛： 《莊子· 養(yǎng)生主》 中說(shuō)剃斧， 一個(gè)殺牛的人最初殺牛， 眼睛看見的是 全牛昔字， 三年以后， 技術(shù)純熟了岂傲， 動(dòng)刀時(shí)只看到皮骨間隙痰洒， 而看不到全牛。 用來(lái)形 容技藝已...
發(fā)簡(jiǎn)信
IP屬地：黑龍江
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常用成語(yǔ) 300 例
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K8S 容器之間通訊方式
概述 首先k8s里面容器是存在于pod里面的瘟裸，所以容器之間通訊客叉，一般分為三種類型： 1. pod內(nèi)部容器之間 2. pod 與 pod 容器之間 3. pod 訪問(wèn)servi...
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Kubernetes Dashboard token失效時(shí)間設(shè)置升級(jí)了新版本的Dashboard（這里使用的v1.8.3），使用了較為復(fù)雜的雙因子登錄话告，正確輸入用戶名和密碼之后還需要Token或者kubeconfig再次認(rèn)證兼搏，保障了系統(tǒng)安...
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CRI-O vs Podman vs Docker vs CRI-containerdDocker 對(duì)Docker來(lái)說(shuō)，負(fù)責(zé)響應(yīng)這個(gè)請(qǐng)求的就是一個(gè)叫作 dockershim 的組件沙郭，它把 CRI 請(qǐng)求里的內(nèi)容拿出來(lái)佛呻，然后組裝成 Docker API 請(qǐng)求發(fā)給 ...
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Spark啟動(dòng)時(shí)的master參數(shù)以及Spark的部署方式我們?cè)诔跏蓟疭parkConf時(shí)，或者提交Spark任務(wù)時(shí)病线，都會(huì)有master參數(shù)需要設(shè)置吓著，如下： 但是這個(gè)master到底是何含義呢？文檔說(shuō)是設(shè)定master url送挑，但是...
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小left左 ·差不多三年沒(méi)登錄绑莺，發(fā)現(xiàn)自己頁(yè)面被發(fā)了很多亂七八糟的文章，可真鬧心惕耕！
玄軒 評(píng)論自什么情況下我的賬號(hào)會(huì)存在安全風(fēng)險(xiǎn) -
深入淺出--梯度下降法及其實(shí)現(xiàn)梯度下降的場(chǎng)景假設(shè)梯度梯度下降算法的數(shù)學(xué)解釋梯度下降算法的實(shí)例梯度下降算法的實(shí)現(xiàn)Further reading 本文將從一個(gè)下山的場(chǎng)景開始纺裁，先提出梯度下降算法的基本思想，進(jìn)而...
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你20歲了络凿，要明白這十件事
1骡送、二十歲的你，性欲很強(qiáng)絮记，可能每天都會(huì)忍不住去想很多關(guān)于性的事情摔踱，可能會(huì)保存很多小電影，甚至記住很多黃色網(wǎng)站的域名怨愤。但是你一定要克制住自己派敷，不要沉浸其中無(wú)法自拔，不要讓它充斥...
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python open函數(shù)newline用法
寫這些文章主要是督促自己學(xué)習(xí)撰洗，過(guò)去兩年時(shí)間篮愉，斷斷續(xù)續(xù)在學(xué)習(xí)linux、python以及機(jī)器學(xué)習(xí)方面的知識(shí)差导，東西看了很多试躏，卻沒(méi)有實(shí)際動(dòng)手操作，很多不明白的知識(shí)當(dāng)時(shí)解決后沒(méi)有記錄...
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點(diǎn)積(dot)運(yùn)算及簡(jiǎn)單應(yīng)用寫在最前面 1.本文將盡量簡(jiǎn)明直觀的介紹點(diǎn)積運(yùn)算设褐，及其在python中的簡(jiǎn)單應(yīng)用颠蕴。對(duì)點(diǎn)積運(yùn)算的理解將對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)的算法編寫提供相當(dāng)大的幫助。2.本文代碼使用python及num...
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2. 機(jī)器學(xué)習(xí)之?dāng)?shù)據(jù)規(guī)范化,標(biāo)準(zhǔn)化,歸一化,中心化由于標(biāo)準(zhǔn)化和歸一化這兩個(gè)詞經(jīng)持觯混用犀被，曾面試的時(shí)候，有的面試官問(wèn)標(biāo)準(zhǔn)化和歸一化倆的區(qū)別外冀。在這里記錄一下規(guī)范化寡键，標(biāo)準(zhǔn)化，歸一化雪隧，中心化的區(qū)別西轩，以及項(xiàng)目中的使用。 1. 為什么大多...
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sklearn-4.11邏輯回歸膀跌，SVM遭商，SGDClassifier的應(yīng)用
模型選擇： 前面說(shuō)了邏輯回歸和SVM的區(qū)別和聯(lián)系，主要是線性是否可分捅伤，但是實(shí)際二分類中特征向量維數(shù)起碼數(shù)十，成百上千的巫玻，雖說(shuō)降維之后看看特征是否能夠線性可分丛忆，但再加上數(shù)據(jù)本身...
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小left左 ·
不要嘲笑那些漠視者的奴性祠汇，因?yàn)樵谒麄兊拇竽X中已經(jīng)被深深的種植。希望把他們喚醒熄诡，共同來(lái)改變這個(gè)社會(huì)可很。這種改變又何其漫長(zhǎng)。
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小left左 ·
我看到的是反而很多人支持這個(gè)大學(xué)生打官司菜拓，其實(shí)大部分人忍下來(lái)是因?yàn)橄勇闊淮磉@部分人覺(jué)得這個(gè)出頭的是傻子笛厦。
維權(quán)成本太高纳鼎，是很多人放棄維權(quán)的主要原因，要上班要顧家還有許許多多事裳凸，真心講贱鄙，為了不到五十塊，你會(huì)去打官司嗎姨谷？
怎么一說(shuō)大眾逗宁，就是愚民的感覺(jué)，你我都是大眾的一員梦湘。 -
sklearn多分類模型評(píng)測(cè)（LR, linearSVC, lightgbm）
多分類 背景：多分類是指具有兩類以上的分類任務(wù); 例如践叠，分類一組可能是橘子言缤，蘋果或梨的水果圖像。本文旨在為大家提供一段即寫即用的代碼禁灼，跳過(guò)對(duì)原理的解說(shuō)管挟，直接上手跑一版base...
