對恕稠，如果采樣采到同一個id钉鸯，可能會導致某一簇為空。
使用Pytorch實現(xiàn)Kmeans聚類Kmeans是一種簡單易用的聚類算法吠各，是少有的會出現(xiàn)在深度學習項目中的傳統(tǒng)算法，比如人臉搜索項目勉抓、物體檢測項目（yolov3中用到了Kmeans進行anchors聚類）等贾漏。 ...
發(fā)簡信
IP屬地：福建
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@光陰米似箭 我這里看了下，正常藕筋。不過有時候確實會出現(xiàn)解析問題纵散，很奇怪。
我所理解的SVD與PCA
Motivation 之所以要寫本文隐圾，是因為我先在矩陣課上學了SVD伍掀，后又在機器學習課上了解到了PCA，當時就覺得兩者十分相似翎承，但是一時又難以融會貫通硕盹。遂在網(wǎng)上查閱相關(guān)資料，...
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那就改回來
Linux終端中進程終止叨咖、掛起瘩例、恢復、前后臺切換命令（Ctrl+C甸各、Ctrl+Z垛贤、fg、bg）
先吐個槽：這些其實都是很基礎(chǔ)的命令趣倾，然而網(wǎng)上相關(guān)的內(nèi)容有些卻真的是誤人子弟聘惦，因而寫此文以正視聽。 首先儒恋，在終端以及進程中善绎，有前臺和后臺的概念黔漂。在前臺的進程較易與用戶交互，而在...
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Linux終端中進程終止禀酱、掛起炬守、恢復、前后臺切換命令（Ctrl+C剂跟、Ctrl+Z减途、fg、bg）
先吐個槽：這些其實都是很基礎(chǔ)的命令曹洽，然而網(wǎng)上相關(guān)的內(nèi)容有些卻真的是誤人子弟鳍置，因而寫此文以正視聽。 首先送淆，在終端以及進程中税产，有前臺和后臺的概念。在前臺的進程較易與用戶交互坊夫，而在...
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博主砖第，你第2步中前兩行代碼不匹配撤卢。
應(yīng)該把第1行改為net_dict = {k: v for k, v in net_dict.items() if k in net1_dict}
或者把第2行改為net1_dict.update(net1_dict)Pytorch 使用預訓練模型
上一篇講了如何載入模型环凿，這里寫一下如何使用載入的模型初始化新網(wǎng)絡(luò)的部分層：我的理解在于，在pytorch中放吩，模型的參數(shù)是按照字典的形式存儲的智听，key為該層的名稱，相應(yīng)的val...
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我所理解的SVD與PCA
Motivation 之所以要寫本文渡紫，是因為我先在矩陣課上學了SVD到推，后又在機器學習課上了解到了PCA，當時就覺得兩者十分相似惕澎，但是一時又難以融會貫通莉测。遂在網(wǎng)上查閱相關(guān)資料，...
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tensorflow dropout用法函數(shù)作用就是使得矩陣x的一部分（概率大約為keep_prob）變?yōu)?唧喉，其余變?yōu)閑lement/keep_prob, noise_shape可以使得矩陣x一部分行全為0或者部分...
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0基礎(chǔ)的git教程捣卤，傻瓜都會用的Github Desktop苦惱 你有沒有為了學git的經(jīng)歷一而再再而三查看別人的文檔還是學不會的經(jīng)歷，只是它八孝、因為你沒有使用git的需要董朝，更何況繁瑣的命令行讓人頭疼，什么緩存區(qū)干跛，分支子姜，HEAD，合并分...
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終于刷完了——PAT甲級-1131. Subway Map (30)
題意不說了楼入，有特殊要求的最短路哥捕。對于單源最短路牧抽，我是無腦上SPFA，SPFA也寫了不下十遍遥赚，然而這次沒有處理好阎姥。關(guān)于SPFA，多說幾句鸽捻，個人感覺就是優(yōu)化的BFS呼巴，優(yōu)化在哪了呢...