金融行業(yè)是典型的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)行業(yè)诵次，每天都會(huì)產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)，包括交易枚碗、報(bào)價(jià)逾一、業(yè)績(jī)報(bào)告、消費(fèi)者研究報(bào)告视译、各類(lèi)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)嬉荆、各種指數(shù)等。 所以酷含，金融行業(yè)擁有豐...

經(jīng)過(guò)近幾年的發(fā)展鄙早，大數(shù)據(jù)技術(shù)已經(jīng)慢慢地滲透到各個(gè)行業(yè)汪茧。不同行業(yè)的大數(shù)據(jù)應(yīng)用進(jìn)程的速度，與行業(yè)的信息化水平限番、行業(yè)與消費(fèi)者的距離舱污、行業(yè)的數(shù)據(jù)擁有程度...

在購(gòu)物弥虐、教育扩灯、醫(yī)療都已經(jīng)要求在大數(shù)據(jù)、移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)支持下的個(gè)性化的時(shí)代霜瘪，創(chuàng)新已經(jīng)成為企業(yè)的生命之源珠插，企業(yè)也不應(yīng)該繼續(xù)遵循工業(yè)時(shí)代的規(guī)則，強(qiáng)調(diào)命令式集...

大數(shù)據(jù)的本質(zhì)是解決問(wèn)題颖对，大數(shù)據(jù)的核心價(jià)值就在于預(yù)測(cè)捻撑，而企業(yè)經(jīng)營(yíng)的核心也是基于預(yù)測(cè)而做出正確判斷。在談?wù)摯髷?shù)據(jù)應(yīng)用時(shí)缤底，最常見(jiàn)的應(yīng)用案例便是“預(yù)測(cè)股...

大部分推薦引擎的工作原理是基于物品或者用戶(hù)的相似集進(jìn)行推薦顾患，所以可以對(duì)推薦機(jī)制進(jìn)行以下分類(lèi)。 基于人口統(tǒng)計(jì)學(xué)的推薦：根據(jù)系統(tǒng)用戶(hù)的基本信息發(fā)現(xiàn)用...

大數(shù)據(jù)是收集个唧、整理江解、處理大規(guī)模數(shù)據(jù)集，并從中獲得見(jiàn)解所需的非傳統(tǒng)思維和技術(shù)的總稱(chēng)徙歼。大數(shù)據(jù)時(shí)代不僅需要解決大規(guī)模犁河、多樣化數(shù)據(jù)的高效存儲(chǔ)問(wèn)題，同時(shí)還...

回歸與線性對(duì)數(shù)模型可用于擬合所給定的數(shù)據(jù)集鲁沥。線性回歸方法是利用一條直線模型對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行擬合的呼股，可以是基于一個(gè)自變量的，也可以是基于多個(gè)自變量的画恰。 ...

噪聲數(shù)據(jù)是指數(shù)據(jù)中存在著錯(cuò)誤或異常（偏離期望值）的數(shù)據(jù)彭谁，不完整數(shù)據(jù)是指感興趣的屬性沒(méi)有值，而不一致數(shù)據(jù)則是指數(shù)據(jù)內(nèi)涵出現(xiàn)不一致情況（例如允扇，作為關(guān)...

數(shù)據(jù)預(yù)處理負(fù)責(zé)將分散的缠局、異構(gòu)數(shù)據(jù)源中的數(shù)據(jù)如關(guān)系數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)考润、日志數(shù)據(jù)狭园、文件數(shù)據(jù)等抽取到臨時(shí)中間層，然后進(jìn)行清洗糊治、轉(zhuǎn)換唱矛、集成，最后加載到數(shù)據(jù)倉(cāng)...