bert bert是有一個(gè)固定的詞表(不把words當(dāng)成tokens,而是將wordpieces(是一種subword)當(dāng)做tokens)中的,預(yù)訓(xùn)練模型中有詞表中的embe...
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最近transformer的結(jié)構(gòu)改進(jìn)論文挺多的,總結(jié)一下舆床。 transformer是一個(gè)seq2seq模型。 從RNN談起 缺點(diǎn):不能處理過(guò)長(zhǎng)的句子别厘。 LSTM可以一定程度上...
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