感興趣各種統(tǒng)計技巧胃夏，統(tǒng)計軟件，數(shù)據(jù)處理昌跌，問卷分析和模型構(gòu)建仰禀。<br><br>有心理學和醫(yī)學學術背景，有問題請私信蚕愤。
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Coding and Paper Letter（八十七）大家新年好答恶，新一期資源整理博客。 1 Coding: 1.針對R語言新手的shiny培訓教程萍诱。 shiny beginners[https://github.com/Chri...
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采用機器學習提升中國實際蒸散發(fā)估算本期分享一篇本人在水文資源領域頂刊Journal of hydrology上接收的一篇關于利用機器學習方法來提升中國實際蒸散發(fā)估算的論文, 論文題目為Improving te...
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@豬豬豬159 得根據(jù)你數(shù)據(jù)名稱來改悬嗓，具體的看介紹
基于matlab的柵格數(shù)據(jù)相關分析及顯著性檢驗
相關分析在科研過程中常常會碰到，表征了一種兩個因素間的相關程度裕坊，其值的大小只能說明相關性的強弱包竹。比如當我們有2000-2015年的NPP數(shù)據(jù)和2000-2015年的降水數(shù)據(jù)時...
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基于Matlab的柵格水平的轉(zhuǎn)折點提取
在進行柵格數(shù)據(jù)長時間序列分析的時候，常常涉及到轉(zhuǎn)折點部分碍庵，前后的趨勢發(fā)生了很大的變化映企，如何進行提取呢？本文采用分段線性回歸模型來進行提取静浴⊙呙ィ基本思路是對前后兩個序列進行擬合，以...
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你的大圖中已經(jīng)全部顯示出來了苹享，小圖就可以不顯示了的
ggplot增設小地圖（南海九段線）
[toc] ggplot增設小地圖（南海九段線） 背景 用Arcgis專業(yè)作圖工作制作中國地圖時候双絮，往往會添加南海九段線，其中南海九段線是因為需要保證中國土地的主權完整性得问。在...
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GEE燈光數(shù)據(jù)趨勢分析
計算DMSP燈光數(shù)據(jù)的趨勢 主要功能 獲取1990年以來的燈光數(shù)據(jù)宫纬， 代碼 步驟分析 定義函數(shù)焚挠，生成時序波段 生成數(shù)據(jù)集對象，選擇燈光數(shù)據(jù) 計算燈光數(shù)據(jù)變化趨勢 添加變化趨勢...
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@Edith_548a 沒有p值的
基于matlab 的長時間柵格數(shù)據(jù)的Sen+MK顯著性檢驗趨勢分析
在前一篇文章中講述了用sen法進行長時間的趨勢分析，但并未對結(jié)果進行顯著性檢驗剃允，通常Sen與MK檢驗是結(jié)合在一起的沛简，因此本文主要講述如何進行MK檢驗。具體代碼如下 通過上述代...
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@曼曼涯芽 得具體分析的斥废，光這樣我也不知道
基于ANUSPLIN的批量氣象插值-從數(shù)據(jù)處理到最終結(jié)果（5）
通過spss轉(zhuǎn)為dat格式 做完（1）-（4）后椒楣，表明前期的數(shù)據(jù)準備工作完成了一部分,需要進一步通過spss轉(zhuǎn)為所需要的格式1.打開spss后，加載進去excel數(shù)據(jù) 設置好...
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@jeff1135 就一列站點名稱
基于Matlab的中國地面氣候資料日值數(shù)據(jù)集(V3.0)快速處理
本次主要是對中國氣象數(shù)據(jù)網(wǎng)的V3.0地面氣象觀測數(shù)據(jù)集進行快速處理营袜，將原先分散的txt各個要素整合到一個列表中撒顿，一行代表一個站點。直接從全國的數(shù)據(jù)集中來提取出來自己想要的站點...
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@c5aff611bdf1 月的荚板，標題都寫了
基于matlab的GIMMS3G-NDVI數(shù)據(jù)處理-從nc文件解析到月和年最大合成tif
GIMMS的NDVI數(shù)據(jù)常常用來進行長時間序列的植被情況分析凤壁，最新的NDVI3g數(shù)據(jù)集，時間跨度為1982-2015年跪另，半月合成拧抖，空間分辨率大致為8km（0.08333度），...
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@邵樂兒 跟你值的分布有關
matlab柵格數(shù)據(jù)處理與分析的需求征集
最近不知道寫些什么東西免绿，大家都有啥需求唧席，可以在下方進行留言，博主會根據(jù)留言挑選確實可行的進行更新教程嘲驾，歡迎大家踴躍發(fā)言淌哟。
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@邵樂兒 這個就是斜率，我前面博客有
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@小金魚兒_3134 見最新的博客
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不同變量的行列號不一致的解決方法(reshape出現(xiàn)錯誤的對應辦法)在前面的許多代碼應用中，都涉及到一個不同變量的行列號統(tǒng)一携取，或單個變量不同年份的行列號需要統(tǒng)一的問題，如2000年A要素的行列號是mn帮孔，但2001年的行列號是m1n1雷滋，則會使得...
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@NHua 行列號不一樣
基于Matlab的柵格數(shù)據(jù)一元線性回歸及顯著性檢驗（slope趨勢分析）
%by yinlichang3064@163.com在進行長時間序列的柵格數(shù)據(jù)分析時，如NDVI,fvc文兢，LAI晤斩，NPP,GPP，需要知道每個格點的長期趨勢姆坚。如果再arcgi...
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@或春苔兮始生 應該不會的澳泵，如果是個別的話可能是異常值
基于Matlab的逐像元Hurst指數(shù)（R/S）分析-以全球1982-2015年NDVI變化為例。
Hurst指數(shù)簡介 自相似性和長期依賴性是自然界普遍存在的現(xiàn)象兼呵，并在水文兔辅、氣候、地質(zhì)和地震等領域廣泛運用击喂，Hurst 指數(shù)是描述該現(xiàn)象的有效方法 维苔。目前，Hurst 指數(shù)的估...
