最近我的筆記本（8G），一開機(jī)就占用了50%以上的內(nèi)存；于是在網(wǎng)上研究了找了一些方法嘗試，找到了一種比較有效的方法，在此記錄一下方便以后查閱：win + r 快捷鍵輸入msc...
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解決電腦開機(jī)內(nèi)存就占用50%以上的辦法 -
論文流程圖——使用VISIO制作論文中的流程圖
?論文寫作過(guò)程中篡殷，如何簡(jiǎn)單明了地將自己了如指掌的研究過(guò)程展示出來(lái)，是長(zhǎng)期困擾眾多科研人員的一大難題。 因?yàn)樘热糇x者（尤其是期刊編輯和審稿人）無(wú)法通過(guò)我們的描述泻骤，直觀地了解整體...
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利用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析隨筆記 四 （1）tags: 第四章 NumPy基礎(chǔ)：數(shù)組和矢量計(jì)算 NumPy的ndarray:一種多維數(shù)組對(duì)象 NumPy的ndarray:一種多維數(shù)組對(duì)象 創(chuàng)建ndarray 1.使用a...
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Scikit-Learn的LabelEncoder、OneHotEncoder梧奢、LabelBinarizer的區(qū)別
Scikit-Learn中提供了幾個(gè)對(duì)分類變量進(jìn)行獨(dú)熱編碼的轉(zhuǎn)換量（transformer）：LabelEncoder狱掂、OneHotEncoder、LabelBinarize...
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基于LSTM的時(shí)間序列數(shù)據(jù)(多步)預(yù)測(cè)
LSTM原理 數(shù)據(jù)集 代碼 本案例主要是亲轨，我自己做項(xiàng)目練習(xí)多步預(yù)測(cè)使用趋惨，具體公司數(shù)據(jù)集，不能提供惦蚊。想要做練習(xí)器虾，大家可以參照我給的連接，去他們的博客中學(xué)習(xí)蹦锋。這個(gè)代碼部分可以不用...
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Python機(jī)器學(xué)習(xí)及分析工具：Scipy篇??Scipy是一個(gè)用于數(shù)學(xué)兆沙、科學(xué)、工程領(lǐng)域的常用軟件包莉掂，可以處理插值葛圃、積分、優(yōu)化巫湘、圖像處理装悲、常微分方程數(shù)值解的求解、信號(hào)處理等問題尚氛。它用于有效計(jì)算Numpy矩陣诀诊，使Nump...
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Python數(shù)據(jù)可視化(-)Seaborn介紹提升你的洞察的最好方法之一是通過(guò)可視化你的數(shù)據(jù)：這樣，你可以更容易地識(shí)別模式阅嘶，掌握到困難的概念以及注意到關(guān)鍵的要素属瓣，當(dāng)你使用數(shù)據(jù)科學(xué)中的Python時(shí)载迄，你很有可能已經(jīng)用了Ma...
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[數(shù)據(jù)可視化]Seaborn簡(jiǎn)單介紹
什么是Seaborn Seaborn是基于matplotlib的圖形可視化python包。它提供了一種高度交互式界面抡蛙，便于用戶能夠做出各種有吸引力的統(tǒng)計(jì)圖表护昧。 Seaborn...
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推薦系統(tǒng)——協(xié)同過(guò)濾與隱語(yǔ)義模型詳解姓名：周小蓬 16019110037 轉(zhuǎn)載自：http://blog.csdn.net/xinzhi8/article/details/78679420 [嵌牛導(dǎo)讀] [嵌牛...
