本章涉及到的知識點清單:1道川、LR模型方程2、多項式模型方程3、FM模型方程4、矩陣分解5痊末、FM模型化簡6振惰、損失函數(shù)7铐伴、目標函數(shù)8疑故、最優(yōu)化目標函數(shù)9杠览、FM模型的算法步驟10弯菊、案...
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摘要:在本文中纵势,我們將討論為深度學習模型搜索最佳超參數(shù)集合的動機和策略,并演示如何在FloydHub上來完成任務踱阿。學習本文之后,這將會在深度學習工作中為你自動化尋找最佳配置的...
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