Python2.7和Python3.x Python的3.0版本,常被稱為Python 3000,簡稱為Py3k簇宽。相對(duì)于Python2.x版本來說苔巨,Python的3.x有較大...
Python2.7和Python3.x Python的3.0版本,常被稱為Python 3000,簡稱為Py3k簇宽。相對(duì)于Python2.x版本來說苔巨,Python的3.x有較大...
將opencv中haarcascade_frontalface_default.xml文件下載到本地,我們調(diào)用它輔助進(jìn)行人臉識(shí)別店乐。 識(shí)別圖像中的人臉 注意,此算法只能檢測正臉...
圖像素描特效 圖像素描特效主要經(jīng)過以下幾個(gè)步驟:調(diào)用cv.cvtColor()函數(shù)將彩色圖像灰度化處理廉侧;通過cv.GaussianBlur()函數(shù)實(shí)現(xiàn)高斯濾波降噪;邊緣檢測采...
kmeans聚類實(shí)現(xiàn)灰度圖像色彩量化(使用更少灰度值表示原灰度圖像) 程序輸出結(jié)果 kmeans聚類實(shí)現(xiàn)彩色圖像色彩量化(使用更少色彩值表示原彩色圖像) 控制臺(tái)輸出 量化結(jié)果輸出
輸出結(jié)果如圖所示。其中栈拖,Laplacian算子對(duì)噪聲比較敏感连舍,由于其算法可能會(huì)出現(xiàn)雙像素邊界,常用來判斷邊緣像素位于圖像的明區(qū)或暗區(qū)涩哟,很少用于邊緣檢測索赏;Robert算子對(duì)陡峭...
實(shí)驗(yàn):將濾波器模板,利用傅里葉變換贴彼,轉(zhuǎn)換到頻域內(nèi)潜腻,將低頻中心由圖像左上角轉(zhuǎn)換到圖像中心。顯示濾波器模板圖像器仗。從拉普拉斯濾波器模板圖像中融涣,可以看出,中心部分為黑色,阻止了低頻信...
傅里葉變換dft = cv.dft(np.float32(img),flags = cv.DFT_COMPLEX_OUTPUT)傅里葉逆變換img_back = cv.idf...
Canny算法 請(qǐng)參考:Canny算法python手動(dòng)實(shí)現(xiàn)請(qǐng)參考:Canny邊緣檢測算法原理及opencv實(shí)現(xiàn) skimage庫中函數(shù) skimage.feature.can...
二值圖像的凸殼指的是包圍輸入二值圖像白色區(qū)域的最小的凸多邊形的像素集合威鹿。 skimage中的函數(shù) 完整代碼: 實(shí)驗(yàn)輸出
我們使用行進(jìn)正方形方法找到圖像中的常值輪廓**函數(shù): Find contours at a constant value of 0.8 contours = measure....
直方圖全局均衡化 直方圖自適應(yīng)均衡化 直方圖對(duì)比度拉伸 實(shí)驗(yàn):直方圖全局均衡化悯衬、自適應(yīng)均衡化、對(duì)比度拉伸效果對(duì)比
Gamma校正 Gamma校正是對(duì)輸入圖像灰度值進(jìn)行的非線性操作檀夹,使輸出圖像灰度值與輸入圖像灰度值呈指數(shù)關(guān)系:這個(gè)指數(shù)即為Gamma筋粗。Gamma校正的原理很簡單,就一個(gè)很簡單...
函數(shù) 實(shí)驗(yàn):低對(duì)比度圖像全局均衡化和局部均衡化 實(shí)驗(yàn)結(jié)果
有許多濾波器設(shè)計(jì)用于灰度圖像但是不能用于彩色圖像娜亿。為了簡化創(chuàng)建函數(shù),使其能夠用于RGB圖像蚌堵,scikit-image圖像處理庫提供了adapt_rgb裝飾器买决。實(shí)際使用adap...
繪制直方圖 繪制累積直方圖 直方圖匹配(histogram matching) 含義:使源圖像的累積直方圖和目標(biāo)圖像一致 實(shí)驗(yàn):直方圖匹配效果 實(shí)驗(yàn)輸出
RGB 到 grayscale from skimage.color import rgb2graygrayscale = rgb2gray(original) RGB 到 ...
使用 view_as_blocks (來源于skimage.util)函數(shù)躲舌。當(dāng)我們想要對(duì)非重疊圖像塊執(zhí)行局部操作時(shí),塊視圖(view_as_blocks的返回值)非常有用性雄。我...