出錯(cuò)版本 SSH-Remote：0.65.7 完整報(bào)錯(cuò)信息 解決方案 Remote SSH -> Extension Setting -> "remote.SSH.useLo...
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VS Code Mac 遠(yuǎn)程連接報(bào)錯(cuò)：Failed to parse remote port from server output -
貪心算法總結(jié) Greedy Algorithms貪心算法在每步取得局部最優(yōu)解 1. Interval scheduling 1.1 問(wèn)題描述 目標(biāo)：在沒(méi)有工作沖突的情況下兼容最多的工作數(shù); 工作的起始時(shí)間為 ，結(jié)束時(shí)間為....
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[Paper] || KPNNs Knowledge-primed neural networks enable biologically interpretable deep learning...One-sentence summary：利用scRNA-seq數(shù)據(jù)鲜滩，構(gòu)建基于生物知識(shí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，以預(yù)測(cè)細(xì)胞狀態(tài),提高模型可解釋性婴削。 Motivation 雖然深度學(xué)習(xí)已經(jīng)可...
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[Paper] || SkipGNN: Predicting Molecular Interactionswith Skip-Graph Networks一句話(huà)總結(jié)：【邊預(yù)測(cè)問(wèn)題】結(jié)合二階相鄰圖網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)分子間相似性 Motivation 一般的圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)只計(jì)算了相鄰節(jié)點(diǎn)的相似性，但在生物網(wǎng)絡(luò)中戳稽，不直接相連的節(jié)點(diǎn)的相似性也會(huì)對(duì)預(yù)...
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[Paper] || KGCN詳解 Knowledge Graph Convolutional Networks for Recommender Systems一句話(huà)總結(jié)：用GCN對(duì)Knowledge Graph做Model Motivation 推薦系統(tǒng)中存在的問(wèn)題 用戶(hù)-物品的交互數(shù)據(jù)非常稀疏 冷啟動(dòng)問(wèn)題（有新的item加入時(shí)，...
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[Paper] || 基因embedding Gene2vec: distributed representation pf genes based on co-expression一句話(huà)總結(jié)：將有共表達(dá)的基因?qū)Ξ?dāng)作上下文（context)期升，利用Skip-Gram模型做gene embedding惊奇。 問(wèn)題背景 NLP的一個(gè)動(dòng)機(jī)是希望把文本轉(zhuǎn)換成帶有語(yǔ)義信...
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[Paper] || 單細(xì)胞批次校正算法 Batch effects in single-cell RNA-sequencing data are corrected by matching m...問(wèn)題背景 由于生物技術(shù)限制，有時(shí)一次實(shí)驗(yàn)可以測(cè)得的數(shù)據(jù)較少播赁，我們需要將幾個(gè)批次的細(xì)胞數(shù)據(jù)合并進(jìn)行下游分析颂郎； 數(shù)據(jù)合并時(shí)會(huì)出現(xiàn)批次效應(yīng)（Batch effects），不同實(shí)驗(yàn)人...
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[Paper] || Predicting mRNA Abundance Directly from Genomic Sequence Using Deep CNN
一句話(huà)總結(jié)：基于CNN容为，用啟動(dòng)子序列預(yù)測(cè)mRNA豐度 研究背景 穩(wěn)態(tài)的mRNA豐度由很多調(diào)控因子所決定乓序，重點(diǎn)在于選用哪種關(guān)鍵機(jī)制來(lái)準(zhǔn)確預(yù)測(cè)mRNA豐度。相關(guān)研究表明啟動(dòng)子序列...
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[Paper] || 打開(kāi)黑盒子:遺傳學(xué)家的可解釋機(jī)器學(xué)習(xí)Opening the Black Box: Interpretable Machine Learning for Geneticists由于機(jī)器學(xué)習(xí)擁有在高維空間和異質(zhì)數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)復(fù)雜模式的能力坎背，它被用來(lái)理清隱藏在基因和遺傳數(shù)據(jù)背后的含義替劈。ML模型的復(fù)雜性使得它變得強(qiáng)大，但同時(shí)也使得模型難以解釋得滤。這篇文章主要討...
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[Java] 洛谷 P1008. 三連擊
Description 將1,2, ,9陨献，共9個(gè)數(shù)分成3組，分別組成3個(gè)三位數(shù)懂更，且使這3個(gè)三位數(shù)構(gòu)成1:2:3的比例眨业，試求出所有滿(mǎn)足條件的3個(gè)三位數(shù)。 輸入輸出樣例 Sol...
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LATEX：玩轉(zhuǎn)數(shù)學(xué)公式1.數(shù)學(xué)模式概述 latex中的數(shù)學(xué)公式主要包括兩種：行內(nèi)公式和行間公式沮协。顧名思義龄捡，行內(nèi)公式就是夾雜在行文中的公式，行間公式則是自己另起一行慷暂。 行內(nèi)公式在輸入中聘殖，更加簡(jiǎn)便的寫(xiě)...
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你好，我看到的很多教程在cluster命名這一步都是手動(dòng)進(jìn)行的，請(qǐng)問(wèn)現(xiàn)在大多數(shù)Naming cluster都是人工標(biāo)注的嗎就斤？因?yàn)楝F(xiàn)在想復(fù)現(xiàn)論文悍募，不知道怎么樣能得到和原文相同的細(xì)胞類(lèi)型。感謝感謝~
SingleR || 單細(xì)胞細(xì)胞類(lèi)型定義工具
注：本教程的SingleR是老版本的(1.0.0)洋机，由于SingleR在Revised: December 18th, 2019已經(jīng)升級(jí)到SingleR 1.0.5坠宴，新版本的...
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[Java] 542. 01 Matrix
Description Given a matrix consists of 0 and 1, find the distance of the nearest 0 for ...
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[Java] 779. K-th Symbol in Grammar
Description On the first row, we write a 0. Now in every subsequent row, we look at the...
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Apriori算法的Python實(shí)現(xiàn)
輸入數(shù)據(jù)格式 具體函數(shù)解釋 1. createC1(dataSet) 創(chuàng)建候選1項(xiàng)集衔肢，各item及其support存儲(chǔ)在字典中 2. selectLk(dataSet,Ck,...
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[Java] LeetCode 859. Buddy Strings
Description Given two strings A and B of lowercase letters, return true if and only if ...
