240 發(fā)簡(jiǎn)信
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  • 01-Flink代碼生成StreamGraph

    通常伦连,我們寫一段flink stream api代碼類型如下: 熟悉flink的人都知道雨饺,最后這行代碼env.execute(topics);實(shí)...

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    8.Kafka源碼深入解析之發(fā)送消息02

    上一章節(jié)我們?cè)趏rg.apache.kafka.clients.producer.internals.RecordAccumulator#app...

  • 7.Kafka源碼深入解析之發(fā)送消息01

    上一章節(jié)我們重點(diǎn)分析了獲取消息的分區(qū)號(hào),這樣我們才知道消息到底要發(fā)送到哪個(gè)broker上惑淳,對(duì)吧额港,同時(shí)我們看到后面把消息封裝到一個(gè)TopicPar...

  • 6.Kafka源碼深入解析之分區(qū)器

    上一章節(jié)我們?cè)敿?xì) 分析了Kafka在發(fā)送消息的時(shí)候,是如何拉取元數(shù)據(jù)的歧焦,正如我們?cè)创a里doSend()里waitOnMetadata介紹的: 接...

  • 5.Kafka源碼深入解析之拉取元數(shù)據(jù)02

    上一節(jié)我們?cè)敿?xì)解析了生產(chǎn)端在發(fā)消息的dosend()里移斩,首先是拉取元數(shù)據(jù)信息,在拉取過程中绢馍,先喚醒了sender線程向瓷,接著主線程進(jìn)入等待狀態(tài),直...

  • 4.Kafka源碼深入解析之拉取元數(shù)據(jù)01

    上一節(jié)我們?cè)敿?xì)解析了生產(chǎn)端拉取元數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)舰涌,其實(shí)也可以看出來(lái)猖任,無(wú)非就是topic ,partition,node之間的對(duì)應(yīng)關(guān)系,同時(shí)我們?cè)诘?..

  • 3.Kafka源碼深入解析之元數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)

    前面我們講到瓷耙,在KafkaProducer初始化時(shí)超升,初始化了一個(gè)非常核心的組件Metadata 這個(gè)組件前面也詳細(xì)說明過,是去broker上 ...

  • 2.Kafka源碼深入解析之生產(chǎn)端初始化

    上一節(jié)我們講到了在KafkaProducer初始化的時(shí)候哺徊,初始化了三個(gè)組件: 分區(qū)器Partitioner 序列化器Serializer 攔截器...

  • 1.Kafka源碼深入解析之生產(chǎn)端初始化

    當(dāng)我們學(xué)習(xí)Kafka時(shí)室琢,通常寫kafka producer api如下面簡(jiǎn)單的代碼: 從上面的API可以看到其中一個(gè)非常重要的對(duì)象: Kafka...

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大數(shù)據(jù)構(gòu)架
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