hoose

通常，我們寫一段flink stream api代碼類型如下： 熟悉flink的人都知道惩猫，最后這行代碼env.execute(topics);實(shí)際上是把我們的代碼提交到環(huán)境上...

hoose

寫的不錯(cuò)拌阴，加油，我看好你

3.Kafka源碼深入解析之元數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)

前面我們講到奶镶，在KafkaProducer初始化時(shí)迟赃，初始化了一個(gè)非常核心的組件Metadata 這個(gè)組件前面也詳細(xì)說(shuō)明過(guò)，是去broker上 拉取一次集群的元數(shù)據(jù)過(guò)來(lái)的厂镇，我...

hoose

735 1 1

hoose

加油纤壁，寫的很好

7.Kafka源碼深入解析之發(fā)送消息01

上一章節(jié)我們重點(diǎn)分析了獲取消息的分區(qū)號(hào)，這樣我們才知道消息到底要發(fā)送到哪個(gè)broker上捺信，對(duì)吧酌媒，同時(shí)我們看到后面把消息封裝到一個(gè)TopicPartition對(duì)象 接下來(lái)，我們...

hoose

268 2 1

hoose

上一章節(jié)我們重點(diǎn)分析了獲取消息的分區(qū)號(hào)迄靠，這樣我們才知道消息到底要發(fā)送到哪個(gè)broker上秒咨，對(duì)吧，同時(shí)我們看到后面把消息封裝到一個(gè)TopicPartition對(duì)象 接下來(lái)掌挚，我們...

hoose

上一章節(jié)我們?cè)敿?xì) 分析了Kafka在發(fā)送消息的時(shí)候雨席，是如何拉取元數(shù)據(jù)的，正如我們?cè)创a里doSend()里waitOnMetadata介紹的： 接下是key,value的序列化...

hoose

metadata.max.age.ms //缺省300000吠式，即10分鐘1次
五分鐘一次吧陡厘，
寫的不錯(cuò)抽米，贊，快達(dá)到我水平的十分之一了雏亚，加油??

Kafka源碼深度解析－序列2 －Producer －Metadata的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與讀取缨硝、更新策略

在上一篇，我們從使用方式和策略上罢低，對(duì)消息隊(duì)列做了一個(gè)宏觀描述查辩。從本篇開始，我們將深入到源碼內(nèi)部网持，仔細(xì)分析Kafka到底是如何實(shí)現(xiàn)一個(gè)分布式消息隊(duì)列宜岛。我們的分析將從Produc...

編碼前線

510 1 2

hoose

在上一篇功舀，我們從使用方式和策略上萍倡，對(duì)消息隊(duì)列做了一個(gè)宏觀描述。從本篇開始辟汰，我們將深入到源碼內(nèi)部列敲，仔細(xì)分析Kafka到底是如何實(shí)現(xiàn)一個(gè)分布式消息隊(duì)列。我們的分析將從Produc...

hoose

上一節(jié)我們?cè)敿?xì)解析了生產(chǎn)端在發(fā)消息的dosend()里帖汞，首先是拉取元數(shù)據(jù)信息戴而，在拉取過(guò)程中，先喚醒了sender線程翩蘸，接著主線程進(jìn)入等待狀態(tài)所意，直到sender線程拉取元數(shù)據(jù)成...

hoose

上一節(jié)我們?cè)敿?xì)解析了生產(chǎn)端拉取元數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，其實(shí)也可以看出來(lái)催首，無(wú)非就是topic ,partition,node之間的對(duì)應(yīng)關(guān)系扶踊，同時(shí)我們?cè)诘诙鹿?jié)KafkaProduce...

hoose

前面我們講到，在KafkaProducer初始化時(shí)郎任，初始化了一個(gè)非常核心的組件Metadata 這個(gè)組件前面也詳細(xì)說(shuō)明過(guò)秧耗，是去broker上 拉取一次集群的元數(shù)據(jù)過(guò)來(lái)的，我...

hoose

上一節(jié)我們講到了在KafkaProducer初始化的時(shí)候舶治，初始化了三個(gè)組件： 分區(qū)器Partitioner 序列化器Serializer 攔截器Interceptor 接下來(lái)...

hoose

當(dāng)我們學(xué)習(xí)Kafka時(shí)绣版，通常寫kafka producer api如下面簡(jiǎn)單的代碼： 從上面的API可以看到其中一個(gè)非常重要的對(duì)象： KafkaProducer produ...