增量學(xué)習(xí)（Incremental Learning）源自于機(jī)器學(xué)習(xí)中的一種算法各吨，目的是在新輸入的知識(shí)是連續(xù)可讀的情況下盆昙，不斷擴(kuò)展已有知識(shí)模型坎拐。我把這種思路借鑒過(guò)來(lái)束铭，作為在這個(gè)角落學(xué)習(xí)炭分、分享和走出舒適區(qū)的理論基石蒋院。