在訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)之前报账，我們必須有數(shù)據(jù)窿凤，作為資深伸手黨顽耳，必須知道以下幾個數(shù)據(jù)提供源： 一照瘾、CIFAR-10 CIFAR-10是多倫多大學(xué)提供的圖片數(shù)據(jù)庫梅垄，圖片分辨率壓縮至32x3...
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超簡單！pytorch入門教程（四）：準備圖片數(shù)據(jù)集 -
caffe將各種原始圖片數(shù)據(jù)集轉(zhuǎn)換為lmdb格式并訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)
1.Caltech-UCSD Birds200 鳥類圖像數(shù)據(jù) Caltech-UCSD Birds200 是一個鳥類圖片數(shù)據(jù)集落剪，包含 200 不同種鳥類想帅，共計 11788 張...
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記 第一次 用自己的訓(xùn)練集 在tensorflow上訓(xùn)練CNN的 坑
花了三天的時間场靴，才成功在down下來的tensorflow代碼上跑通了自己的CNN,心累 數(shù)據(jù)輸入 這個問題幾乎占據(jù)了一天半的時間。不得不說港准，tensorflow真的是超級超...
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基于python 的分類算法模板 -- 數(shù)據(jù)庫索引旨剥、特征提取、分類浅缸、分類結(jié)果查看我是用 jupyter notebook寫的轨帜，各個功能模塊清楚分明，順便推薦給大家衩椒。 以圖片分類為例： 主要依賴于： scikit-learn scikit-image ma...
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基于tensorflow搭建一個簡單的CNN模型(code)我們將要搭建一個簡單的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)去提高手寫數(shù)字的預(yù)測結(jié)果精度蚌父。 # Introductory CNN Model: MNIST Digits # In this exa...
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用 Tensorflow 建立 CNN稍稍亂入的CNN，本文依然是學(xué)習(xí)周莫煩視頻的筆記毛萌。 還有 google 在 udacity 上的 CNN 教程苟弛。 CNN(Convolutional Neural Netwo...
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[透析] 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)CNN究竟是怎樣一步一步工作的？視頻地址：https://www.youtube.com/embed/FmpDIaiMIeA 文檔參閱：pdf [2MB] & ppt [6MB] & Web View & ...
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卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)CNN基本概念筆記UNDERSTANDING CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORKS FOR NLP 卷積 卷積就是對矩陣（圖像）應(yīng)用的滑動窗口函數(shù)阁将。 圖中綠色為一個二值圖...
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Stanford機器學(xué)習(xí)---第一講. Linear Regression with one variable原文：http://blog.csdn.net/abcjennifer/article/details/7691571 本欄目（Machine learning）包括單參數(shù)的...
