終端: curl https://bootstrap.pypa.io/pip/get-pip.py -o get-pip.py python3 get-pip.py pip3...
![240](https://upload.jianshu.io/users/upload_avatars/19150666/c851752c-9834-4b32-8612-7701a280cb0d.jpg?imageMogr2/auto-orient/strip|imageView2/1/w/240/h/240)
終端: curl https://bootstrap.pypa.io/pip/get-pip.py -o get-pip.py python3 get-pip.py pip3...
在windows終端中很多時候并不想執(zhí)行完python命令后一直開著終端等著它腳本運(yùn)行結(jié)束 這時候我們就需要一個類似linux系統(tǒng)中的nohup命令來幫助我們 windows...
1.在模型定義的__init__函數(shù)中進(jìn)行初始化: self.rnn = nn.LSTM(input_size=embedding_size, hidden_size=128...
排查問題: 調(diào)整學(xué)習(xí)率為0室囊,loss還為NAN---->與學(xué)習(xí)率無關(guān) 模型內(nèi)關(guān)于除雕崩、log等可能出現(xiàn)異常的操作,加上 1e-8融撞,loss還為NAN------>基本排除與模型...
scp test.php root@127.0.0.1:/test 發(fā)送 test.php 文件 到ip為127.0.0.1 root用戶的 /test 目錄下面 參考:從一...
已經(jīng)學(xué)習(xí)了data盼铁,dataset和dataloader,不如就先實(shí)戰(zhàn)根據(jù)自己的數(shù)據(jù)集尝偎,寫好自定義的dataset吧饶火。 1、首先將每個圖數(shù)據(jù)預(yù)處理成Data需要的形式: x是...
1致扯、Data 首先需要從數(shù)據(jù)入手肤寝,了解怎么把數(shù)據(jù)處理成能輸入到模型中的格式,geometric中是torch_geometric.data包抖僵,其中torch_geometri...
已經(jīng)接觸GNN有一段時間了鲤看,但認(rèn)真看過的論文只有GCN和GAT,代碼也是這一部分的pytorch實(shí)現(xiàn)耍群,現(xiàn)在不夠用了义桂,因?yàn)槲倚枰冮L的圖,pytorch的dataloader不...
我們拿到的數(shù)據(jù)是微博上的一條條推文(公開數(shù)據(jù)),內(nèi)容有漢字有數(shù)字也有各種特殊符號沐祷,目標(biāo)呢嚷闭,是做成一個詞典,方便后續(xù)進(jìn)行one-hot編碼赖临,然后計算word_embedding...
原文鏈接:https://arxiv.org/abs/1609.02907代碼鏈接:https://github.com/tkipf/gcn.出處:ICLR關(guān)鍵詞:semi-...
鏈接:https://pan.baidu.com/s/1l2JX7it4q8bzPoTMB3whLQ 密碼:fnz5
昨天開始學(xué)習(xí)使用dockers[http://www.reibang.com/p/0afeacdd7234],為了用上服務(wù)器上的GPU兢榨,但是很麻煩嗅榕,麻煩在哪里呢: 非常不方...
為了不用搭環(huán)境去使用GPU服務(wù),然鵝太費(fèi)錢了吵聪,每一分鐘都在燒錢凌那,扛不住了,決定自己搭環(huán)境吧吟逝,畢竟有GPU可用帽蝶。 1. 服務(wù)器上已有的環(huán)境就是docker集群,所以很簡單块攒,pu...
之前學(xué)習(xí)了Transformers的用法励稳,然后實(shí)戰(zhàn)了一波佃乘,效果那是杠杠的,現(xiàn)在簡單總結(jié)一下吧驹尼,列出的代碼均為關(guān)鍵代碼趣避,需按照自己任務(wù)要求完善。 1. 數(shù)據(jù)預(yù)處理 中文/英文:...
在自定義的類的__init__函數(shù)下面沒有寫:super( X, self ).__init__()
下面將將tensor轉(zhuǎn)成numpy的幾種情況 1. GPU中的Variable變量: a.cuda().data.cpu().numpy() 2.GPU中的tensor變量:...
sklearn.metrics.classification_report(y_true, y_pred, labels=None, target_names=None, s...